CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Time Series France - #18 - LispTick: Traitement efficient des timeseries en pur streaming.

Contexte

Time Series France a pour objectif d’évangéliser et de promouvoir les usages et les acteurs de la série temporelles, des usages les plus simples aux usages les plus avancés.

Brief

Bonjour à tou(te)s,

Pour cette 18ème édition, nous allons mettre nos activités entre parenthèses et donner un petit coup de glamour avec la présentation de LispTick par Cédric Joulain.

Pendat cette édition, Cédric va nous présenter LispTick, un format de stockage et un moteur de calcul sur les timeseries en pur streaming. Vous pourrez découvrir ou redécouvrir les nombreux avantages insoupçonnés d’une approche pur streaming:

  • une utilisation mémoire minimale,
  • aucune contrainte sur la taille des timeseries,
  • le début des résultats pouvant arriver quasi immédiatement,
  • traitement identique de l’historique et du temps réel (temps continu),
  • etc.

LispTick a été conçu à l’origine pour les flux de bourses, les flux les plus complexes car asynchrones, avec des fréquences très variables (quelques points par an à plusieurs à la même nanoseconde) et tout type de valeur (entiers, décimaux, réels, booléen, chaîne de caractères…). Nous avons depuis étendu les usages à l’IoT, la météo, les tenseurs multidimentionnels… Ainsi, nous avons pu appliquer des algortihmes de finance au suivi de la santé des abeilles!

A propos de Cédric Joulain : après avoir suivi un cursus Ingénieur en informatique et en parallèle un DEA en traitement du signal j’ai été doctorant en NeuroCybernetic avec plusieurs publications à la clef. J’ai ensuite travaillé pendant 20 ans, de près ou de loin, pour BNP Paribas à Paris et Londres dans les équipes recherches des salles de marché. L’expertise acquise m’a permis de développer une approche très efficace du traitement des timeseries, aussi bien pour le stockage que pour le calcul en pur streaming. Depuis 2021, je suis responsable R&D chez Kereon Intelligence, travaillant sur tout type de projet innovant relatif à la data, que ce soit de la computer vision, de l’IoT,… ou bien sûr des timeseries!

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