CérénIT

Contexte

Time Series France a pour objectif d’évangéliser et de promouvoir les usages et les acteurs de la série temporelles, des usages les plus simples aux usages les plus avancés.

Brief

Pour cette 14ème édition, nous allons lever les yeux vers le ciel pour nous intéresser aux séries temporelles de satellites. 🛰

Bruno Pinos, Data Scientist chez Kratos Defense and Security Solutions va nous parler plus particulièrement des manoeuvres de satellites : son objectif est de détecter des manoeuvres ou des groupes de manoeuvres anormaux et de comprendre les causes des anormalités.

Au programme :

• Extraction des manoeuvres dans la série temporelle entière
• Etude des métriques durant les manoeuvres (Courbe de densité, corrélations…)
• Etude de la distance entre les manoeuvres (DTW, euclidean), création de matrices de distance
• Détection d’anomalies à l’aide des matrices de distance
• Clustering : Agglomerative clustering basé sur les matrices de distance des manoeuvres (univarié, multivarié)