CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Time Series France - #1 - Usages avancés des séries temporelles et machine learning

Contexte

Time Series France a pour objectif d’évangéliser et de promouvoir les usages et les acteurs de la série temporelles, des usages les plus simples aux usages les plus avancés.

Brief

Pour cette première édition qui s’est tenue chez ManoMano, nous avons eu le plaisir d’écouter :

  • Mathias Herberts, Co-fondateur et CTO de SenX venu nous parler des usages avancés autour des séries temporelles et de la plateforme Warp10
  • Clément Bataille et Christophe Rannou, d’OVHCloud, sont venus nous présenter leur offre préscience et un retour d’expérience sur l’usage du machine learning appliqué au séries temporelles dans le cadre du monitoring de data-centers.

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