CérénIT

Ce mercredi, j’ai le plaisir d’organiser la première édition du Paris Time Series Meetup - il reste des places, vous pouvez encore vous inscrire et nous rejoindre !

Ce meetup est organisé conjointement avec InfluxData suite à ma nomination en tant qu’InfluxAce lors d’InfluxDays London 2019. J’ai alors cherché à organiser le meetup en mettant en avant la communauté et les acteurs français autour de la série temporelle, de ne pas me limiter à des présentations produits mais de les enrichir avec des retours clients et aussi à proposer des usages plus avancés que de stocker ses données et de faire deux à trois graphiques avec ces métriques. Je pense que cette première édition respecte ces critères.

Au programme donc :

• Time Series with Warp10 - Technology and Advanced Use Cases (because time series are way more than monitoring) par Mathias Herberts (CTO et Fondateur de SenX, la société éditrice de la plateforme opensource Warp10). Le talk sera en français et Mathias nous présentera Warp10 et différents cas d’usages autour de la platforme.

• Pilotage du monitoring de datacenter grâce au Machine Learning par Christophe Rannou (OVH Machine Learning Services Team Leader) et Clément Bataille (OVH Machine Learning Services, Data Scientist) : Comment OVH utilise le Machine Learning appliqué au monitoring dans le but d’extraire des tendances et de détecter les anomalies afin de se prémunir d’incidents et de passer d’un entretien réactif a un entretien proactif. On y parlera notamment de leur offre Prescience mais pas uniquement !

Le meetup se fera dans les locaux de ManoMano qui nous font le plaisir de nous héberger.

Retrouvez toutes les informations sur la page de l’événement sur Meetup.

Souveraineté numérique

• Big Data Hebdo - Episode 78 : Les jeunes prennent les commandes : Jérome et moi revenons largement sur ce sujet dans le cadre de cet épisode de Big Data Hebdo entre autres choses.
• Rapport Gauvain : le rapport stipule clairement que le Cloud Act obligera tout fournisseur de cloud américain de fournir les données de ses clients quelque soit la localisation de ses données sur simple présentation d’une requête judiciaire. Quand on voit que les américains utilisent le droit comme arme de guerre économique, on peut se poser la question de la migration de certaines entreprises sur les plateformes de cloud américain.
• Audition de Michel Paulain (PDG d’OVH) par la commission d’enquête Souveraineté numérique : la commission d’enquête sur la souveraineté numérique auditionne différentes personnes quant à la souveraineté numérique. Il est intéressant de voir la maitrise (ou pas) du sujet par les membres de cette commission et leur questionnement.
• Le numérique à l’Assemblée nationale : où en est-on ? : pour compléter la vision sur nos parlementaires et le numérique, cette étude montre qu’il y a 5% de l’Assemblée Nationale (soit 30 personnes) qui est experte du numérique. Ce taux est en progression. On monte jusqu’à 28% en prenant les niveaux amateurs à experts (163 personnes). La route est encore longue…
• Private Cloud en cours de qualification SecNumCloud : jusqu’à présent, seuls Outscale et Oodrive (pour leur offre collaborative) étaient certifiés SecNumCloud par l’ANSSI, c’est au tour d’OVH de rentrer dans cette démarche de qualification pour son offre Private Cloud dans un premier temps.

SQL

• Fastest Way to Load Data Into PostgreSQL Using Python : le billet revoit différentes façons de faire ingérer des données dans Postgres via du code python. Cela va de 2 minutes à une demi seconde. De quoi piocher des idées pour la mise en place de votre prochaine ingestion de données.
• Quel avenir pour Postgresql? : Le mérite de l’article n’est pas tant de savoir si Postgres est une alternative crédible (spoiler: oui) mais de remettre en perspective l’histoire de Postgres jusqu’à nos jours.
• Retour d’utilisation de Mongodb et pourquoi nous migrons vers Postgresql : Retour d’expérience de l’équipe de développement de Malt.io sur leur utilisation de MongoDB, les limites et leur récente migration à Postgres pour un certain nombre de cas d’usages. Pour autant, ils n’abandonnent pas MongoDB.

Time Series

• Warp 10™ version 2.1 : Sortie de la version 2.1 de Warp10 avec son lot de nouveautés.
• Warp 10™ Raspberry Pi 4 bench for industrial IoT : Warp10 2.1 parvient à ingérer jusqu’à 300.000 points par secondes sur un Raspberry Pi 4 (contre une valeur recommandée il y a 2 ans d’une à quelques dizaines de milliers de points par secondes). Preuve s’il en est de l’amélioration tant du Raspberry Pi que de la performance de Warp10.