Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)
Je ne peux résister à mentionner la sortie de l’épisode 100 du BigDataHebdo, podcast où j’ai le plaisir de contribuer. Pour ce numéro spécial (épisode 100 et 6 ans du podcast), nous avons fait appel aux membres de la communauté pour partager avec nous leur base de données favorite, la technologie qui les a le plus impressionée durant ces 6 dernières années et celle qu’ils voient comme majeure pour les 6 prochaines années. Allez l’écouter !
influx stacks
pour faire du CRUD sur des groupes de ressources InfluxDB (dashboard, labels, tasks, etc).docker-compose.yml
) pour la rendre plus “cloud native” et plus générique avec une extension au provider cloud d’une part et d’autre part à des solutions comme kubernetes ou Amazone ECS par ex.DEV*
soient surprovisionnés et qu’il faille envisager des profils GP*
pour avoir des performances correctes. L’offre est du coup moins compétitive en termes de prix pour des petits clusters.jQuery.htmlFilter
pour toutes les versions inférieures à 3.5.0 ; il est vivement encouragé de mettre à jour vos sites. Pour le reste, je vous renvoie à la lecture de l’article.Meilleurs voeux à tous pour cette nouvelle année !
docker-compose.yml
et ensuite il montre les apports de Docker App, qui permet d’avoir un niveau de personnalisation supplémentaire. Ainsi, on peut avoir un seul fichier docker-compose.yml de référence et auquel on rajoute un fichier avec des propriétés par environnement ou par client ou par instance par ex. Une combinaison intéressante pour améliorer l’industrialisation de vos containers.