CérénIT

Rendez-vous le 17 décembre prochain à la troisième édition du Paris Time Series Meetup consacré à TSL (billet introductif à TSL : TSL: a developer-friendly Time Series query language for all our metrics) et le module RedisTimeSeries qui apporte des fonctionnalités et des structures Time Seriies à Redis.

Cloud

• The RIPE NCC has run out of IPv4 Addresses : Le RIPE NCC vient d’annoncer avoir attribué son dernier bloc d’IP v4 en /22. La réserve d’IPv4 est donc épuisée mais pour autant cela ne veut pas dire que toutes les IPv4 sont utilisées. Par ailleurs le RIPE NCC précise que de nouveaux blocs devraient voir le jour au fur et à mesure que des organisations revendent des plages inutilisées ou cessent leur activité. Le mécanisme d’attribution se fera alors sous la forme d’une liste d’attente. Ce n’est donc pas l’IPcalypse même si on s’en rapproche de plus en plus et s’il faut prévoir de passer à IPV6 de plus en plus rapidement.

Container et Orchestration

• Red Hat Introduces open source Project Quay container registry : De la même manière que RedHat publie l’upstream d’Ansible Tower avec le projet AWX, RedHat va fournir l’upstream de Quay (registry docker) et Clair (scanner vulnérabilités) sous le nom de Project Quay
• Helm 3.0.0 has been released! : si tout le monde attendait la suppression de tiller, ce n’est pas la seule nouveauté. Le billet donne aussi plein de liens sur la migration vers helm 3, la politique de support de Helm 2 (bug & sécurité pour 6 mois et sécurité uniquement les 6 mois suivants), etc.
• Mirantis acquires Docker Enterprise, Docker Restructures and Secures $35 Million to Advance Developer Workflows for Modern Applications et Docker’s Next Chapter: Advancing Developer Workflows for Modern Apps : Mirantis rachète la branche “Entreprise” de Docker Inc et les actifs associés (employés et propriété intellectuelle). Docker Inc va se focaliser sur l’expérience utilisateur (Docker Desktop, Docker-Compse, Docker-Apps, etc). Pour cela, en plus d’une restructuration du capital, ils ont sécurisé 35 millions de dollars. Il est quand même étonnant de voir qu’à court terme, en dehors de la vente à Mirantis, Docker Inc n’a plus de sources de revenus…
• What Docker Inc’s Reorganization Means For Docker Swarm : Suite à l’annonce précédente, il est légitime de se demander ce que va devenir Swarm. Le produit est donc géré par Mirantis et ces derniers ont embauché la personne en charge de Swarm et lui ont apparemment donné des garanties de pérénité du projet. Il conviendra de rester prudent sur le sujet même si j’espère que le projet Swarm continuera à exister. En effet, il est bien pratique et léger dans beaucoup de cas qui ne requiert pas Kubernetes.
• k3s 1.0 : k3s, la version allégée mais certifiée de k8s atteint la version 1.0. Très pratique pour faire du k8s sur des raspberry pi et assimilés.
• KSS - Kubernetes pod status on steroid : un petit script python qui permet d’avoir un status d’un pod et de son/ses container(s)

Data

• Introducing ksqlDB : Confluent, l’entreprise derrière Apache Kafka et la Confluent Platform sort une nouvelle version de ksql qui est renommé ksqlDB. ksql se voit donc ajouter un connecteur sql pour des enrichissements depuis des sources de données externes, ainsi qu’un système de requêtage dynamiques de topics Kafka pour le présenter sous la forme d’une base de données et prendre en compte les changements au fur et à mesure qu’ils arrivent. Ce n’est donc pas une base de données à proprement parler mais nommer les choses en informatique, c’est une chose compliquée…

Outillage

• Welcome to the Matrix : Le plugin Declarative Pipeline se dote d’une propriété matrix qui va permettre de faire la même action avec des configurations différentes plutôt que d’avoir un jenkinsfile pour chaque option/déclinaison du job. Le parallelisme semble supporté par défaut et un système d’inclusion/exclusion permet de mieux définir la combinaison des possibles. Dans l’exemple donné qui croise des systèmes d’exploitation et des navigateurs, cela permet par ex de ne pas lancer le job utilisant Micrsoft Edge sous Linux (même si…).

Tech

• Zalando Tech Radar : Zalendo publie son Tech Radar à la ThoughtWorks et open source l’outil de rendu pour que chaque société puisse publie son tech radar
• ThoughtWorks Tech Radar Vol 21 - Nov 2019 : La dernière édition du Tech Radar Thoughtworks en 4 grands axes : techniques, platformes, outils, langages & frameworks. Va falloir lire le PDF pour aller apprécier cette édition.

Time Series

• How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-time Analytics (version française) : Mise en oeuvre du module RedisTimeSeries et exploitation des données au travers de Grafana.
• Time Series Prediction - A short introduction for pragmatists : une introduction aux différents algorithmes de prévision sur des données temporelles. L’article montre que l’on peut obtenir des résultats assez probants avec des moyens assez simples et sans se comliquer la vie.
• Using Gradient Boosting for Time Series prediction tasks : une autre introduction assez pédagogique à la prédiction basée sur des séries temporelles avec l’outil XGBoost et en appliquant le Gradient Bootsting.

Le mardi 5 novembre, j’ai le plaisir d’organiser la seconde édition du Paris Time Series Meetup - il reste quelques places, vous pouvez encore vous inscrire et nous rejoindre !

Pour cette séance, nous faisons un focus sur la plateforme de séries temporelles QuasarDB dans des cas d’usages autour de la finance et du transport.

• Talk 1 : “Time Series sans limites avec QuasarDB” : la technologie en mode cloud ou embarquée permet de gérer des cas d’usages « extrêmes » dans des secteurs aussi variés que la Finance de Marché, le Transport ou l’Industrie. Un aperçu des principes de base de la technologie ainsi que de quelques cas d’usage par Jean-Claude TAGGER , COO et co-fondateur et Vianney PLOTTON, ingénieur R&D chez QuasarDB
• Talk 2 : “Véhicules Connectés et Time-Series / Cas d’usage chez un Equipementier Automobile” par Mickaël Gervais (Agaetis)

Cette édition du meetup se déroulera chez Novencia GROUP, en plein centre de Paris.

Retrouvez toutes les informations sur la page de l’événement sur Meetup.

Ce mercredi, j’ai le plaisir d’organiser la première édition du Paris Time Series Meetup - il reste des places, vous pouvez encore vous inscrire et nous rejoindre !

Ce meetup est organisé conjointement avec InfluxData suite à ma nomination en tant qu’InfluxAce lors d’InfluxDays London 2019. J’ai alors cherché à organiser le meetup en mettant en avant la communauté et les acteurs français autour de la série temporelle, de ne pas me limiter à des présentations produits mais de les enrichir avec des retours clients et aussi à proposer des usages plus avancés que de stocker ses données et de faire deux à trois graphiques avec ces métriques. Je pense que cette première édition respecte ces critères.

Au programme donc :

• Time Series with Warp10 - Technology and Advanced Use Cases (because time series are way more than monitoring) par Mathias Herberts (CTO et Fondateur de SenX, la société éditrice de la plateforme opensource Warp10). Le talk sera en français et Mathias nous présentera Warp10 et différents cas d’usages autour de la platforme.

• Pilotage du monitoring de datacenter grâce au Machine Learning par Christophe Rannou (OVH Machine Learning Services Team Leader) et Clément Bataille (OVH Machine Learning Services, Data Scientist) : Comment OVH utilise le Machine Learning appliqué au monitoring dans le but d’extraire des tendances et de détecter les anomalies afin de se prémunir d’incidents et de passer d’un entretien réactif a un entretien proactif. On y parlera notamment de leur offre Prescience mais pas uniquement !

Le meetup se fera dans les locaux de ManoMano qui nous font le plaisir de nous héberger.

Retrouvez toutes les informations sur la page de l’événement sur Meetup.

Surveillez le Time Series Paris Meetup, car la première édition du Meetup sera annoncée mardi avec une présentation des usages avancées des séries temporelles avec Warp10 (comprendre au-delà du monitoring classique) et une présentation par les équipes OVH sur du monitoring de datacenter aidé par du machine learning et leur offre Préscience.

CI/CD

• How to trigger multiple pipelines using GitLab CI/CD : depuis une pipeline d’un dépôt gitlab, il va être possible d’appeler les pipelines des autres projets gitlab. Une fonctionnalité intéressante et qui pourrait lever la dépendance à Jenkins lorsque l’on a des pipelines un peu complexes et inter-projets.
• New up and coming GitLab CI/CD Features : bilan et perspectives par le responsable produit de gitlab sur les fonctionnalités CI/CD qui ont été rajoutées cette année et celles à venir.

Code

• Highlights from Git 2.23 : Tentative de remplacement de git checkout par git switchet git restore pour mieux encadrer les usages
• Create Git diffs with proper function context : améliorer vos diff git avec une meilleure prise en compte du langage avec lequel vous travaillez.

Conteneurs & orchestration

• Releasing HypriotOS 1.11.0: Docker 19.03.0 CE from Raspberry Pi Zero to 4 B : la distribution HypriotOS, pour raspberry pi, sort une nouvelle version avec les dernières versions de docker, docker-compose, etc.
• OVH 1.15 Certified : Le service managé kubernetes d’OVH passe en version 1.15
• Traefik Release: v2.0.0-beta1 & Traefik Release: v2.0.0-rc1 : Traefik 2.0 commence à pointer le bout de son nez et les connecteurs docker / kubernetes notamment sont prêts, ainsi que plein d’autres choses.
• Helm 3.0.0-beta.1 : Helm 3.0 émerge doucement et on commence à se rendre compte des petits changements qui vont arriver…

SQL

• Percona Distribution for PostgreSQL 11 (Beta) Is Now Available : Percona est connu pour son expertise autour de MySQL, de leur serveur et des outils qu’ils ont créés autour. Ils semblent vouloir faire la même chose avec Postgres. Cela semble prometteur !
• Announcing PartiQL: One query language for all your data : AWS lance un langage visant à être un requêteur universel de données structurées et non structurées en SQL. C’est en open source et pour le moment cela traite surtout les données des services AWS, ainsi que Couchbase.

time series

• RedisTimeSeries GA – Making the 4th dimension truly immersive : RedisLabs met à disposition un module permettant d’améliorer l’expérience utilisateur des développeurs manipulant des séries temporelles dans Redis. Ce module n’a a priori pas pour vocation à ce stade d’intégrer le coeur du produit.
• How Hulu Uses InfluxDB and Kafka to Scale to Over 1 Million Metrics a Second : retour d’expérience sur l’utilisation d’influxdb et kafka chez Hulu pour ingérer et apporter de la résilience à leurs données temporelles.
• How to use Prometheus for anomaly detection in GitLab : retour d’expérience de gitlab sur l’utilisation de Prometheus dans un contexte de détection d’anomalies.

Souveraineté numérique

• Big Data Hebdo - Episode 78 : Les jeunes prennent les commandes : Jérome et moi revenons largement sur ce sujet dans le cadre de cet épisode de Big Data Hebdo entre autres choses.
• Rapport Gauvain : le rapport stipule clairement que le Cloud Act obligera tout fournisseur de cloud américain de fournir les données de ses clients quelque soit la localisation de ses données sur simple présentation d’une requête judiciaire. Quand on voit que les américains utilisent le droit comme arme de guerre économique, on peut se poser la question de la migration de certaines entreprises sur les plateformes de cloud américain.
• Audition de Michel Paulain (PDG d’OVH) par la commission d’enquête Souveraineté numérique : la commission d’enquête sur la souveraineté numérique auditionne différentes personnes quant à la souveraineté numérique. Il est intéressant de voir la maitrise (ou pas) du sujet par les membres de cette commission et leur questionnement.
• Le numérique à l’Assemblée nationale : où en est-on ? : pour compléter la vision sur nos parlementaires et le numérique, cette étude montre qu’il y a 5% de l’Assemblée Nationale (soit 30 personnes) qui est experte du numérique. Ce taux est en progression. On monte jusqu’à 28% en prenant les niveaux amateurs à experts (163 personnes). La route est encore longue…
• Private Cloud en cours de qualification SecNumCloud : jusqu’à présent, seuls Outscale et Oodrive (pour leur offre collaborative) étaient certifiés SecNumCloud par l’ANSSI, c’est au tour d’OVH de rentrer dans cette démarche de qualification pour son offre Private Cloud dans un premier temps.

SQL

• Fastest Way to Load Data Into PostgreSQL Using Python : le billet revoit différentes façons de faire ingérer des données dans Postgres via du code python. Cela va de 2 minutes à une demi seconde. De quoi piocher des idées pour la mise en place de votre prochaine ingestion de données.
• Quel avenir pour Postgresql? : Le mérite de l’article n’est pas tant de savoir si Postgres est une alternative crédible (spoiler: oui) mais de remettre en perspective l’histoire de Postgres jusqu’à nos jours.
• Retour d’utilisation de Mongodb et pourquoi nous migrons vers Postgresql : Retour d’expérience de l’équipe de développement de Malt.io sur leur utilisation de MongoDB, les limites et leur récente migration à Postgres pour un certain nombre de cas d’usages. Pour autant, ils n’abandonnent pas MongoDB.

Time Series

• Warp 10™ version 2.1 : Sortie de la version 2.1 de Warp10 avec son lot de nouveautés.
• Warp 10™ Raspberry Pi 4 bench for industrial IoT : Warp10 2.1 parvient à ingérer jusqu’à 300.000 points par secondes sur un Raspberry Pi 4 (contre une valeur recommandée il y a 2 ans d’une à quelques dizaines de milliers de points par secondes). Preuve s’il en est de l’amélioration tant du Raspberry Pi que de la performance de Warp10.