CérénIT

Nouvelle année, nouveau format - au programme une édition mensuelle mixant brèves et des choses plus construites/élaborées (j’espère le mois prochain)

En Bref

API

• Specifications and APIs : Réflexion sur la génération automatique de la doc d’une API avec ses avantages et inconvénients et l’idée qu’une API est avant tout un contrat passé entre son producteur et ses consommateurs.
• Le design d’API REST, un débat sans fin ? (Guillaume Laforge, Devoxx FR 2016) : Revue des composants d’une API, des status code et autres bonnes pratiques.
• RAML une autre façon de concevoir vos APIs RESTful (Sébastien LECACHEUR, Devoxx FR 2016) : RAML, Restfull API Markup Language, est un moyen de décrire une API. Au-delà de la specs, il y a tous les outils pour concevoir, bâtir, tester, documenter et partager son API. La vidéo permet de faire un tour des capacités de RAML.

ARM / RPi

• Setup Kubernetes on a Raspberry Pi Cluster easily the official way! : Kubernetes, la solution d’orchestration de conteneurs, devient de plus en plus utilisable sur un enrionnement ARM (Raspberry, etc). Il faut que je réessaie ça sur mon Picocluster ; les derniers essais n’étaient pas très probant mais je n’avais pas utilisé apparemment le bon driver réseau (ie flannel et non pas weave pour ARM comme indiqué dans le billet).
• HypriotOS 1.2 avec Docker 1.13 est également disponible pour vos RPi.

Big Data

• Databricks and Apache Spark 2016 Year in Review : Databricks, l’éditeur de Spark, fait sa revue de l’année 2016 et des apports significatifs réalisés sur Spark : Support SQL, Structured Streaming, Spark 2.x.
• Introduction to Kafka Streams with a Real-Life Example : l’auteur montre les limites de la combinaison Kafka+Spark (j’en ai vécu une partie) et propose son retour d’expérience sur la migration vers Kafka Streams (et conforte l’opinion que j’avais). Reste la problématique du monitoring de Kafka Streams à améliorer même si des solutions adhoc sont listées.
• Towards a realtime streaming architecture : dans la continuité du billet précédent, retour d’expérience d’une entreprise passant de Spark+Kafka à Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et Akka pour faire du vrai streaming (et pas du micro-batch). Intéressant de voir qu’ils jugent Flink trop complexe pour le moment au regard de leurs besoins. Globalement, l’article montre le problème récurrent dans une architecture big data de la maitrise de l’ensemble des composants pour bien les faire fonctionner. Confluent, en apportant Kafka Streams et Kafka Connect autour de Kafka, semble avoir trouver le bon créneau combinant (une relative) simplicité technologique et performance.

CLI

• A shell command to create JSON: jo

Container & Orchrestration

• Rancher v1.3: Experimental Windows Containers Support
• Understanding Docker Networking Drivers and their use cases : si le mode bridge est connu de fait, la description d’overlay et de macvlan valent le détour.
• Containerus Bellum, ou la chronique des hostilités dans l’écosystème Docker : résumé, panorama et perspectives de l’écosystème des conteneurs et des solutions d’orchestration. Si vous n’avez pas suivi le sujet en 2016, cela vous fait une belle synthèse.
• Introducing Docker 1.13 : Diverses améliorations au programme avec notamment une uniformisation de la ligne de commande. Ce qui m’intéresse le plus c’est de pouvoir m’appuyer sur un fichier docker-compose pour déployer des containers dans un cluster docker swarm. Des améliorations de commandes, quelques autres nouvelles fonctionnalités et la sortie du mode beta pour Azure & AWS sinon.

DevOps

• 10 astuces Ansible : revue de 10 bonnes pratiques concernant l’outil d’automatisation Ansible. Il me manquait la personnalisation du logger et de ansible.cfg

Elasticsearch

• Numeric and Date Ranges in Elasticsearch: Just Another Brick in the Wall : Elastic (5.2) permet maintenant de définir des index liés à des plages concernant les nombres (entier, flottant, long, double) et les dates. Reste plus qu’à requêter sur ces index.

Opinions

• Tools & Teams : au-delà du “Utiliser le bon outil pour la bonne tâche”, c’est surtout d’utiliser les outils avec lesquelles une équipe est efficace à un instant donnée. La vision a long terme étant d’aller au-delà des outils vers les concepts afin d’avoir une compétence/expérience qui s’affranchit plus facilement des outils (qui ne sont pas éternels).

Postgres

• Simple but handy postgresql features : Sympa le \watch ou jsonb_pretty pour respectivement surveiller le résultat d’une requête et affichrer proprement une donnée au format JSON.

Python

• Records, SQL for Humans : comme tous les projets de Kenneth Reitz (requests, maya, etc), une API simple pour manipuler des données (ici des requêtes SQL)
• pytz : World Timezone Definitions for Python - permet de faire des calculs sur les dates, la librairie gérerait également les heures d’été/d’hiver dans les calculs.
• Announcing Pipenv! : Vous réviez d’un outil combinant pip et virtualenv et avec des options supplémentaires, Kenneth Reitz l’a fait durant un week-end…

Sécurité

• Web Security 101 : présentation des principaux concepts, des cas d’exemples et des moyens de se prémunir.
• Introducing support for Content Security Policy Level 2 : Microsoft Edge se dote du support de niveau 2 de Content Security Policy (CSP) afin de permettre au propriétaire d’un site de mieux protéger ses clients en déclarant les ressources autorisées ou pas.
• Github’s Post CSP Journey : retour des équipes de Github sur l’implémentation de CSP et les points encore à adresser (spoiler : non, CSP n’est pas l’arme ultime). Ces points sont peut être des cas marginaux pour des sites classiques mais pas pour Github. Intéressant à lire.

Web

• Foundation for Sites 6.3 - A Little Bit Naughty and A Whole Lotta Nice!
• How much data should my Service Worker put upfront in the offline cache? : si les service worker permettent de faire du cache applicatif coté navigateur, Nicolas pose la question de la stratégie de cache associée. Réflexion utile…
• From ReactJS to React-Native, what are the main differences between both? : Pas tout à fait web, mais comparaison intéressante sur les différences entre un projet ReactJS et un projet React-Native.