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Web, Ops & Data - Avril 2017


26/04/2017 kafka stream container kubernetes rest python terraform rancher mysql postgres microservice angularjs test css grid

Container & Orchestration

  • Kubernetes 1.6: Multi-user, Multi-workloads at Scale : à l’occasion de KubeCon à Berlin, sortie d’une nouvelle version de Kubernetes avec son lot de nouveautés, de nouvelles fonctionnalités et de fonctionnalités qui évolue de alpha > beta > stable en fonction de leurs maturités respectives. 4 grands axes d’amélioration : scaling avec le support jusqu’à 5.000 noeuds / 150.000 pods est supporté via la fédération de clusters, sécurité avec la mise en place de RBAC (Role Based Access Control) et amélioration de kubeadm pour initialiser votre cluster, scheduling amélioré pour mieux gérer la distribution des workloads sur votre cluster et enfin le provisionning dynamique du stockage pour simplifier la vie et la gestion du stockage par une allocation à la demande.

DevOps

HTML5

  • Practical CSS Grid: Adding Grid to an Existing Design : la dernière nouveauté CSS, c’est la grille. Une fois cette grille définie, on peut y positionner les éléments de son choix. L’article permet de voir un cas pratique de mise en place de cette grille dans le cadre de la refonte d’un blog. On y voit aussi les quelques limitations et soucis que l’on peut actuellement rencontrer avec ce nouveau système disponible dans tous les navigateurs ou presque depuis Mars 2017.

Javascript

Kafka

  • Kafka Streams 101 : un article simple et pédagogique sur Kafka Streams, la librairie Java qui permet de consommer ou de produire des messages dans un topic kafka.

MySQL

Postgres

Python

Web, Ops & Data - Janvier 2017


25/01/2017 docker arm hypriot api rest raml python csp kubernetes spark kafka stream rancher json ansible devops elasticsearch postgres timezone pip virtualenv sql service worker react foundation

Nouvelle année, nouveau format - au programme une édition mensuelle mixant brèves et des choses plus construites/élaborées (j’espère le mois prochain)

En Bref

API

ARM / RPi

  • Setup Kubernetes on a Raspberry Pi Cluster easily the official way! : Kubernetes, la solution d’orchestration de conteneurs, devient de plus en plus utilisable sur un enrionnement ARM (Raspberry, etc). Il faut que je réessaie ça sur mon Picocluster ; les derniers essais n’étaient pas très probant mais je n’avais pas utilisé apparemment le bon driver réseau (ie flannel et non pas weave pour ARM comme indiqué dans le billet).
  • HypriotOS 1.2 avec Docker 1.13 est également disponible pour vos RPi.

Big Data

  • Databricks and Apache Spark 2016 Year in Review : Databricks, l’éditeur de Spark, fait sa revue de l’année 2016 et des apports significatifs réalisés sur Spark : Support SQL, Structured Streaming, Spark 2.x.
  • Introduction to Kafka Streams with a Real-Life Example : l’auteur montre les limites de la combinaison Kafka+Spark (j’en ai vécu une partie) et propose son retour d’expérience sur la migration vers Kafka Streams (et conforte l’opinion que j’avais). Reste la problématique du monitoring de Kafka Streams à améliorer même si des solutions adhoc sont listées.
  • Towards a realtime streaming architecture : dans la continuité du billet précédent, retour d’expérience d’une entreprise passant de Spark+Kafka à Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et Akka pour faire du vrai streaming (et pas du micro-batch). Intéressant de voir qu’ils jugent Flink trop complexe pour le moment au regard de leurs besoins. Globalement, l’article montre le problème récurrent dans une architecture big data de la maitrise de l’ensemble des composants pour bien les faire fonctionner. Confluent, en apportant Kafka Streams et Kafka Connect autour de Kafka, semble avoir trouver le bon créneau combinant (une relative) simplicité technologique et performance.

CLI

Container & Orchrestration

DevOps

  • 10 astuces Ansible : revue de 10 bonnes pratiques concernant l’outil d’automatisation Ansible. Il me manquait la personnalisation du logger et de ansible.cfg

Elasticsearch

Opinions

  • Tools & Teams : au-delà du “Utiliser le bon outil pour la bonne tâche”, c’est surtout d’utiliser les outils avec lesquelles une équipe est efficace à un instant donnée. La vision a long terme étant d’aller au-delà des outils vers les concepts afin d’avoir une compétence/expérience qui s’affranchit plus facilement des outils (qui ne sont pas éternels).

Postgres

  • Simple but handy postgresql features : Sympa le \watch ou jsonb_pretty pour respectivement surveiller le résultat d’une requête et affichrer proprement une donnée au format JSON.

Python

  • Records, SQL for Humans : comme tous les projets de Kenneth Reitz (requests, maya, etc), une API simple pour manipuler des données (ici des requêtes SQL)
  • pytz : World Timezone Definitions for Python - permet de faire des calculs sur les dates, la librairie gérerait également les heures d’été/d’hiver dans les calculs.
  • Announcing Pipenv! : Vous réviez d’un outil combinant pip et virtualenv et avec des options supplémentaires, Kenneth Reitz l’a fait durant un week-end…

Sécurité

  • Web Security 101 : présentation des principaux concepts, des cas d’exemples et des moyens de se prémunir.
  • Introducing support for Content Security Policy Level 2 : Microsoft Edge se dote du support de niveau 2 de Content Security Policy (CSP) afin de permettre au propriétaire d’un site de mieux protéger ses clients en déclarant les ressources autorisées ou pas.
  • Github’s Post CSP Journey : retour des équipes de Github sur l’implémentation de CSP et les points encore à adresser (spoiler : non, CSP n’est pas l’arme ultime). Ces points sont peut être des cas marginaux pour des sites classiques mais pas pour Github. Intéressant à lire.

Web

Web, Ops & Data - Semaine 20


21/05/2016 docker elasticsearch rest graphql falcor python html

Python

  • Python et HTML : David a publié une collection de librairies python pour manipuler du HTML en Python. J’utilise déjà la magnifique requests, je vais pouvoir en ajouter quelques-unes à la liste.

Elasticsearch

REST

Syndication

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