CérénIT

Container & Orchestration

• Kubernetes 1.6: Multi-user, Multi-workloads at Scale : à l’occasion de KubeCon à Berlin, sortie d’une nouvelle version de Kubernetes avec son lot de nouveautés, de nouvelles fonctionnalités et de fonctionnalités qui évolue de alpha > beta > stable en fonction de leurs maturités respectives. 4 grands axes d’amélioration : scaling avec le support jusqu’à 5.000 noeuds / 150.000 pods est supporté via la fédération de clusters, sécurité avec la mise en place de RBAC (Role Based Access Control) et amélioration de kubeadm pour initialiser votre cluster, scheduling amélioré pour mieux gérer la distribution des workloads sur votre cluster et enfin le provisionning dynamique du stockage pour simplifier la vie et la gestion du stockage par une allocation à la demande.

DevOps

• Déployer son infrastructure Google Cloud Platform grâce à Terraform : Introduction à Terraform, l’outil de provisionning d’infrastructure développé par HashiCorp dans un contexte Google Cloud. D’ailleurs Terraform 0.9 vient de sortir.
• Terraform & Scaleway - Getting Started : un autre exemple d’utilisation de Terraform assez bien expliqué dans un contexte Scaleway
• IT Landscape for sysadmins : Panorama des solutions et outils opensource à usage des profils sysadmin/devops regroupés par catégories.
• Tutorial: How to test your docker image in half a second : Ce tutoriel montre comment tester le bon fonctionnement d’une image docker via l’outil goss. Goss, une alternative à serverspec, permet de tester et valider la configuration d’un serveur ou d’un container dans le cas présent.
• Announcing Longhorn: an open source project for microservices-based distributed block storage : Rancher sort le projet Longhorn, un système de stockage block distribué (et non pas un système de fichier distribué comme Ceph, GlusterFS ou Minio). Compatible uniquement avec Docker pour le moment, prochainement avec Kubernetes, reste à voir justement comment la partie système de fichiers sera traitée. Projet intéressant en tous cas.
• RancherOS Hits General Availability : la mini-distribution Linux optimisée pour lancer des containers Docker, Rancher OS, sort en version GA.

HTML5

• Practical CSS Grid: Adding Grid to an Existing Design : la dernière nouveauté CSS, c’est la grille. Une fois cette grille définie, on peut y positionner les éléments de son choix. L’article permet de voir un cas pratique de mise en place de cette grille dans le cadre de la refonte d’un blog. On y voit aussi les quelques limitations et soucis que l’on peut actuellement rencontrer avec ce nouveau système disponible dans tous les navigateurs ou presque depuis Mars 2017.

Javascript

• What’s new in Angular 4? ou Angular 4.0: La version 4.0 vient de sortir, revue des nouveautés et des changements pour ceux qui s’intéressent (encore) à AngularJS.

Kafka

• Kafka Streams 101 : un article simple et pédagogique sur Kafka Streams, la librairie Java qui permet de consommer ou de produire des messages dans un topic kafka.

MySQL

• How we Upgraded a 22TB MySQL Cluster from 5.6 to 5.7 (in 9 months) : retour d’expérience sur la migration d’un cluster MySQL de 22 To de MySQL 5.6 vers 5.7 et les écueils rencontrés. Intéressant.

Postgres

• https://github.com/begriffs/postgrest : Pour permettre de mettre une API Rest devant votre base Postgres. Un écosystème existe autour de cette solution pour facilement l’intégrer dans votre projet.

Python

• Python’s Instance, Class, and Static Methods Demystified : Tout est dans le titre ! Je connaissais peu les “class methods” et “static methods”. Cela aurait pu m’être utile pour mon précédent projet !
• Building microservices with Python (Part 1, Part 2, Part 3) : un récit assez complet pour batir un microservice s’appuyant sur Flask. Les autres outils intéressants sont connexions (API, oAuth, OpenAPI Specs), Flask-injector pour l’injection de dépendance et fastavro

Nouvelle année, nouveau format - au programme une édition mensuelle mixant brèves et des choses plus construites/élaborées (j’espère le mois prochain)

En Bref

API

• Specifications and APIs : Réflexion sur la génération automatique de la doc d’une API avec ses avantages et inconvénients et l’idée qu’une API est avant tout un contrat passé entre son producteur et ses consommateurs.
• Le design d’API REST, un débat sans fin ? (Guillaume Laforge, Devoxx FR 2016) : Revue des composants d’une API, des status code et autres bonnes pratiques.
• RAML une autre façon de concevoir vos APIs RESTful (Sébastien LECACHEUR, Devoxx FR 2016) : RAML, Restfull API Markup Language, est un moyen de décrire une API. Au-delà de la specs, il y a tous les outils pour concevoir, bâtir, tester, documenter et partager son API. La vidéo permet de faire un tour des capacités de RAML.

ARM / RPi

• Setup Kubernetes on a Raspberry Pi Cluster easily the official way! : Kubernetes, la solution d’orchestration de conteneurs, devient de plus en plus utilisable sur un enrionnement ARM (Raspberry, etc). Il faut que je réessaie ça sur mon Picocluster ; les derniers essais n’étaient pas très probant mais je n’avais pas utilisé apparemment le bon driver réseau (ie flannel et non pas weave pour ARM comme indiqué dans le billet).
• HypriotOS 1.2 avec Docker 1.13 est également disponible pour vos RPi.

Big Data

• Databricks and Apache Spark 2016 Year in Review : Databricks, l’éditeur de Spark, fait sa revue de l’année 2016 et des apports significatifs réalisés sur Spark : Support SQL, Structured Streaming, Spark 2.x.
• Introduction to Kafka Streams with a Real-Life Example : l’auteur montre les limites de la combinaison Kafka+Spark (j’en ai vécu une partie) et propose son retour d’expérience sur la migration vers Kafka Streams (et conforte l’opinion que j’avais). Reste la problématique du monitoring de Kafka Streams à améliorer même si des solutions adhoc sont listées.
• Towards a realtime streaming architecture : dans la continuité du billet précédent, retour d’expérience d’une entreprise passant de Spark+Kafka à Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et Akka pour faire du vrai streaming (et pas du micro-batch). Intéressant de voir qu’ils jugent Flink trop complexe pour le moment au regard de leurs besoins. Globalement, l’article montre le problème récurrent dans une architecture big data de la maitrise de l’ensemble des composants pour bien les faire fonctionner. Confluent, en apportant Kafka Streams et Kafka Connect autour de Kafka, semble avoir trouver le bon créneau combinant (une relative) simplicité technologique et performance.

CLI

• A shell command to create JSON: jo

Container & Orchrestration

• Rancher v1.3: Experimental Windows Containers Support
• Understanding Docker Networking Drivers and their use cases : si le mode bridge est connu de fait, la description d’overlay et de macvlan valent le détour.
• Containerus Bellum, ou la chronique des hostilités dans l’écosystème Docker : résumé, panorama et perspectives de l’écosystème des conteneurs et des solutions d’orchestration. Si vous n’avez pas suivi le sujet en 2016, cela vous fait une belle synthèse.
• Introducing Docker 1.13 : Diverses améliorations au programme avec notamment une uniformisation de la ligne de commande. Ce qui m’intéresse le plus c’est de pouvoir m’appuyer sur un fichier docker-compose pour déployer des containers dans un cluster docker swarm. Des améliorations de commandes, quelques autres nouvelles fonctionnalités et la sortie du mode beta pour Azure & AWS sinon.

DevOps

• 10 astuces Ansible : revue de 10 bonnes pratiques concernant l’outil d’automatisation Ansible. Il me manquait la personnalisation du logger et de ansible.cfg

Elasticsearch

• Numeric and Date Ranges in Elasticsearch: Just Another Brick in the Wall : Elastic (5.2) permet maintenant de définir des index liés à des plages concernant les nombres (entier, flottant, long, double) et les dates. Reste plus qu’à requêter sur ces index.

Opinions

• Tools & Teams : au-delà du “Utiliser le bon outil pour la bonne tâche”, c’est surtout d’utiliser les outils avec lesquelles une équipe est efficace à un instant donnée. La vision a long terme étant d’aller au-delà des outils vers les concepts afin d’avoir une compétence/expérience qui s’affranchit plus facilement des outils (qui ne sont pas éternels).

Postgres

• Simple but handy postgresql features : Sympa le \watch ou jsonb_pretty pour respectivement surveiller le résultat d’une requête et affichrer proprement une donnée au format JSON.

Python

• Records, SQL for Humans : comme tous les projets de Kenneth Reitz (requests, maya, etc), une API simple pour manipuler des données (ici des requêtes SQL)
• pytz : World Timezone Definitions for Python - permet de faire des calculs sur les dates, la librairie gérerait également les heures d’été/d’hiver dans les calculs.
• Announcing Pipenv! : Vous réviez d’un outil combinant pip et virtualenv et avec des options supplémentaires, Kenneth Reitz l’a fait durant un week-end…

Sécurité

• Web Security 101 : présentation des principaux concepts, des cas d’exemples et des moyens de se prémunir.
• Introducing support for Content Security Policy Level 2 : Microsoft Edge se dote du support de niveau 2 de Content Security Policy (CSP) afin de permettre au propriétaire d’un site de mieux protéger ses clients en déclarant les ressources autorisées ou pas.
• Github’s Post CSP Journey : retour des équipes de Github sur l’implémentation de CSP et les points encore à adresser (spoiler : non, CSP n’est pas l’arme ultime). Ces points sont peut être des cas marginaux pour des sites classiques mais pas pour Github. Intéressant à lire.

Web

• Foundation for Sites 6.3 - A Little Bit Naughty and A Whole Lotta Nice!
• How much data should my Service Worker put upfront in the offline cache? : si les service worker permettent de faire du cache applicatif coté navigateur, Nicolas pose la question de la stratégie de cache associée. Réflexion utile…
• From ReactJS to React-Native, what are the main differences between both? : Pas tout à fait web, mais comparaison intéressante sur les différences entre un projet ReactJS et un projet React-Native.

Python

• Python et HTML : David a publié une collection de librairies python pour manipuler du HTML en Python. J’utilise déjà la magnifique requests, je vais pouvoir en ajouter quelques-unes à la liste.

Elasticsearch

• How to make a Dockerfile for Elasticsearch : Si vous souhaitez bâtir votre propre container plutôt que d’utiliser [l’image officielle(https://hub.docker.com/_/elasticsearch/)]
• Docker networking avec Elastiscsearch : rien de nouveau sur le réseau mais plutôt sur le moyen de bien configurer Elasticsearch et Docker
• Effective elasticsearch plugin management with Docker : la gestion des plugins qui peut avoir un impact sur les volumes (notamment pour la partie config).

REST

• Repenser ses échanges de données client-serveur sur le Web ; un billet qui énonce les limites du protocole REST et surtout présente les approches de Falcor (Netflix) et GraphQL (Facebook) pour compenser ces manques.