CérénIT

Accessibilité

• L’accessibilité n’est pas un luxe : un bon billet de rappel sur la nécessité et la relative facilité d’appliquer les bonnes pratiques d’accessibilité, y compris en utilisant les derniers frameworks à la mode.

Automatisation

• Ansible - Defining Variables As Dictionaries : la documentation d’Ansible donne plusieurs moyens d’utiliser des boucles (loops) au travers de listes, tableaux mais pas de dictionnaires. C’est chose fait et la solution est assez séduisante.
• SPINNAKER: Cloud Native Continuous Delivery Pipeline : présentation de l’outil Spinnaker, initié par Netflix et développé en partenariat avec AWS/Azure/GCP. Spinnaker se concentre sur le déploiement d’applications et supporte le multi-cloud.

AWS:ReInvent 2017

• Introducing AWS Fargate – Run Containers without Managing Infrastructure : On en a tous rêvé, pouvoir déployer des conteneurs sans avoir à s’occuper de l’infrastructure sous-jacente. Intéressant !
• Amazon Elastic Container Service for Kubernetes : L’offre managée de cluster Kubernetes arrive enfin!
• In The Works – Amazon Aurora Serverless : dans la logique de séparer les capacités de stockage et de processing (un peu comme bigquery l’a fait), Amazon commence à introduire cela au niveau des bases de données avec Aurora. On aurait d’un coté le stockage et de l’autre le processing via du serverless. L’existence réelle du service est prévue pour début 2018. A suivre !
• S3 Select and Glacier Select – Retrieving Subsets of Objects : En gros, une interface SQL au dessus de S3 qui permet de récupérer plus facilement les fichiers dont on a besoin.
• Amazon MQ – Managed Message Broker Service for ActiveMQ : tout est dans le titre, https://www.cerenit.fr/admin/pages/blog/web-ops-and-data-decembre-2017#une version d’ActiveMQ managée
• Introducing AWS AppSync – Build data-driven apps with real-time and off-line capabilities : AWS entre dans le monde de GraphQL en proposant sa version managée. L’équipe GraphQL en parle ici.
• AWS RE:invent 2017 : les annonces de la première Keynote ! : Une vue plus complète des annonces de la 1ère Keynote.
• AWS RE:invent 2017 : les annonces de la deuxième Keynote ! : Une vue plus complète des annonces de la 2nde Keynote.
• L’AWS RE:invent 2017 en 20 annonces ! ; s’il ne fallait retenir que 20 (!!) annonces de cette édition 2017 de RE:Invent.

Cloud

• EC2Instances.info Easy Amazon EC2 Instance Comparison (code source : un site permettant de comparer (plus) facilement les types d’instances EC2 chez AWS.
• AWS GDPR Center : AWS met à disposition des ressources pour voir comment ils répondent aux objectifs de la GDPR qui s’applique à compter de Mai prochain et en quoi les plateformes cloud contribuent ou pas à ces efforts. Google Cloud a aussi son centre, tout comme Azure.
• Servers.LOL : devriez-vous instancier une vm EC2 ou bien utiliser AWS Lambda ? Ce petit configurateur vous aide à prendre la “bonne” décision.

Elasticsearch

• Elastic Stack 6.0 Upgrade Guide : un petit assistant mis à disposition par Elastic pour vous accompagner dans la migration vers Elastic 6.0 pour l’ensemble des composants.
• Docker Performance Monitoring with Metricbeat and ELK Stack : Tutoriel indiquant comment remonter des métriques Docker (container, réseau, healthcheck, etc) via Metricbeat et leur ingestion dans Elasticsearch puis visualisation dans Kibana.
• Elastic Stack 6.1.0 Released : le module d’APM a sa propre UI, Beats apprend à faire de l’autodiscovery sur docker en plus de voir la liste de modules s’enrichir, Kibana améliore toujours sa visualisation, etc.

Kafka

• Introducing Confluent Platform 4.0 : nouvelle version majeure de cette plateforme autour de Kafka 1.0 et la consolidation des autres outils autour (Control Center, Kafka Streams, Connecteurs Kafka, etc)
• Enabling Exactly-Once in Kafka Streams : le billet présente comment se gère le “exactly once message” dans un contexte Kafka Streams.
• Kafkapocalypse: Monitoring Kafka Without Losing Your Mind : l’équipe de New Relic a transcrit un talk réalisé lors d’une conférence sur un incident majeur qu’ils ont eu avec Kafka et les points de vigilance qu’ils ont développé pour monitorer au mieux leur infrastructure kafka. Ils surveillent les notions de rétention (temps ET espace), la réplication et le retard des consommateurs (“consumer lag”). Si Kafka est une solution très intéressante, son monitoring reste une bête noire pour moi. La nécessité de passer par Confluent Platform et son Control Center semble être une nécessité pour le faire dans de bonnes conditions (ou de devoir monter ses propres dashboards).

(No)SQL

• PostgreSQL et le partitionnement : Point sur le fonctionnement du partitionnement d’une table Postgres et des avancées dans la version 10.

Serverless

• Serverless frameworks and containers : Je connaissais OpenFaas et OpenWhisk de nom mais pas Fn. Il y a aussi Iron en open source.

TICK

• Release Announcement: Telegraf 1.5.0 : 15 nouveaux plugins font leur apparition dans cette nouvelle version de Telegraf.

Il ne me reste plus qu’à vous souhaiter de bonnes fêtes de fin d’année et à vous retrouver l’année prochaine pour de nouvelles aventures.

Big Data

• Compte rendu du Spark Summit 2017 (Dublin) : La conférence européenne annulle de l’éditeur de Spark, Databricks, a cherché à montrer que le Streaming et le Deep Learning sont/seront bientôt plus accessibles via Spark et également la plateforme cloud DataBricks.

Dataviz

• Grafana 4.6 Released : Nouvelle version de l’outil de visualisation des bases de données time series mais pas uniquement avec l’ajout de la source Postgres, du support de l’alerting pour Amazon Cloudwatch, des annotations simplifiées sur les graphs et autres améliorations sur la base prometheus.
• Wizzy : il s’agit d’un ensemble de script pour versionner et se simplifier la gestion de ses dashboards réalisés sous Grafana. Pas encore testé, sous peu !

Cloud

• Bootstrapping a Cloud with Cloud-Init and HypriotOS : j’avais croisé Cloud-Init dans Rancher OS mais n’avais pas eu le temps d’investiguer le sujet. Récemment, un podcast avec son créateur m’a permis d’en savoir plus sur le projet, à savoir que c’est un ensemble de script python qui permettent de configurer une machine lors de son initialisation (boot). Cet article permet du coup d’en avoir un exemple pratique par la configuration d’une image pour un Raspberry Pi 3 installant automatiquement le logiciel NextCloud sous la forme d’un container Docker.

Elasticsearch

• An Ansible role to Manage your Elasticsearch Clusters : Synthesio publie son playbook ansible pour gérer des clusters Elasticsearch ; vu les clusters gérés, il y a surement de bonnes choses à récupérer - la limite étant peut être que pour un cluster de débutant, cela pourrait être trop complexe au regard du besoin. A évaluer suivant votre contexte.
• Operating Large Elasticsearch Clusters : un retour d’expérience de l’équipe Synthesio sur la bonne gestion de leurs clusters ElasticSearch lors des Sysadmindays il y a peu.
• La Stack ELK passe en 6.0 :
  • Elasticsearch 6.0.0 GA released : mise à jour sans downtime, index filtré, meilleures performances, meilleure résilience et meilleure sécurité (mot de passe, usage de TLS).
  • Logstash 6.0.0 GA released : il est désormais possible d’avoir des pipelines dont l’exécution se fait en parallèle et via X-Pack, il y a maintenant une UI pour piloter vos pipelines.
  • Kibana 6.0.0 GA released : Plein d’améliorations au programme : Export CSV, Amélioration de l’UI, Mode lecture seule pour pouvoir partager des dashboards et d’autres nouveautés spécifiques à X-Pack.
  • Beats 6.0.0 GA released : capture des données Docker/Kubernetes, auditbeat pour captuer les données d’auditd, une meilleure gestion des modules et de leur configuration, amélioration de performance et du stockage des données.
• Devez-vous migrer vers Elasticsearch 6 : l’équipe Jolicode passe en revue les avancées de la version 6 et globalement conseille de passer vers cette version 6.

GraphQL

• Modernisez vos API, passez à GraphQL ! (slides et vidéo) : Une introduction à GraphQL présentée à Codeurs en Seine 2017. Je reste toujours sceptique sur GraphQL, si coté client cela semble magique, personne ne montre la partie backend pour que la “magie” opère.
• The GraphQL stack: How everything fits together : état des lieux suite à GraphQL Summit 2017 sur les parties cache, tracing (suivi d’une requête de bout en bout du système) et composabilité d’API (une requête GraphQL qui intérogge plusieurs API au lieu d’une).

Kafka

• Apache Kafka Goes 1.0 : cette version 1.0 représente plutôt la complétude à l’égard d’une vision de ce que devait être Kafka que de sa stabilité ou de sa capacité à être utilisé en production. Le billet énoncce les derniers apports mais reviens surtout sur tout cette génése et la vision associée au produit.

(No)SQL

• Memento PostgreSQL 10 : un petit memento pour Postgres 10 - toujours utile à avoir sous la main !

Time Series

• InfluxDB 1.4 Now Available: InfluxQL Enhancements, Prometheus Read/Write, Better Compaction and a lot more! : au programme de cette version des améliorations sur InfluxQL avec des commandes permettant de mieux connaitre les performances des requêtes (EXPLAIN & SHOW CARDINALITY), le support des endpoints prometheus en lecture/ecriture, des améliorations sur la compaction ainsi que le serveur http et le client (gestion des connexions). D’autres fonctionnalités plus expérimentales sont aussi disponibles.
• Announcing IFQL – A New Query Language and Engine for InfluxDB : parmi les nouvelles fonctionnalités expérimentales de InfluxDB 1.4, il y a IFQL, le nouveau langage de requêtage d’InfluxDB. La syntaxe s’apparente à celle de Javascript avec l’usage de fonctions et la possiblité d’enchainer des fonctions.

select(db:"foo")
 .where(exp:{"_measurement"=="cpu" AND 
             "_field"=="usage_system" AND 
             "service"=="app-server"})
 .range(start:-12h)
 .window(every:10m)
 .max()

• Announcing Prometheus 2.0 : Nouvelle version de la base de données orientées time series hébergée par la CNCF et qui a le vent en poupe. Cette version apporte notamment des améliorations en termes de performances (usage CPU, stockage, usage IO)
• TICK-Tac - Il est l’heure de collecter et exploiter vos données temporelles : les slides de mon talk à la conférence Codeurs en Seine 2017 sur les bases de données temporelles sur la base de la plateforme TICK (Telegraf, InfluxDB, Chrongraf, Kapacitor) et Grafana. En prime, la vidéo

Agile

• Isolation Continue : choisir librement l’ordre des mises en production : récit de la migration du modèle Gitflow vers un modèle où chaque fonctionnalité est isolée dans une branche dédiée et peut être réintégrée dans la branche de production aisément et rapidement. A contrario de Gitflow où la livraison contient un ensemble de fonctionnalités, là il est possible de moduler les fonctionnalités à déployer en fonction de son avancement et des besoins de déploiement. Cela n’empêche pas de tester ses branches et de déceler les bugs, voir même leur découverte a été accélérée.

Big Data

• Genesis of M6’s Datalake : un retour d’expérience de l’équipe de M6 depuis leur usage d’une Data Management Platform d’un éditeur vers leur propre solution Hadoop avec le choix des composants et de l’infrastructure.

Container et Orchestration

• DockerCon Europe 2017 Highlights : Docker Entreprise va bientôt supporter nativement Kubernetes (en plus de Swarm), Docker for Mac et Windows vont également inclure Kubernetes (via le projet minikube).
• Compte-rendu DockerCon EU 2017 : un compte-rendu plus détaillé de la DockerCon par les gens de WeScale.
• Traefik 1.4 — Roquefort Is Here, And It’s Huge! : Custom & Security Headers, multi-architecture (arm, etc), amélioration de l’authentification, support du proxy protocol et gestion des pages d’erreurs sont notamment au programme. Il est bon de voir ce produit s’améliorer de version en version, en attendant de voir ce que donnera Sozu.

Elasticsearch

• 5 Filebeat Pitfalls To Be Aware Of : la sensibilité de yaml, le registre, le renommage/la suppressio n de fichiers de log, le multi-pipelines et l’usage CPU dans certains cas. Au passage, des recommandations d’options sur ces différents points.
• Elastic APM enters alpha : Annoncé précédemment, Elastic commence à montrer son programme d’APM (Application Performance Management) avec une version alpha. Il ne permet de monitorer que des projets python ou node.js pour le moment. Il est fourni avec une première intégration dans Kibana. Ce produit est intégré dans la version 6.0.0 rc1

Licences & Open Source

• Facebook grants full patent rights to all GraphQL users : après le débat le mois dernier sur la/les licences de ReactJS & co, Facebook a mis la spécification de GraphQL sous une licence libre (Open Web Foundation Agreement) et les implémentations Graphql.js et Relay sous licence MIT. Cela pourrait accéler le développement de l’écosystème GraphQL maintenant que les restrictions/doutes sont levés.

Mobile

• React Native et CodePush : déployer sans compter : présentation de l’outil CodePush qui permet de mettre à jour son application mobile (basée sur React Native ou Cordova) sans repasser par les store pour un certain nombre de cas. Voir les limitations en fin d’article.

(No)SQL

• Scaling the GitLab database : retour d’expérience de l’équipe de gitlab pour faire scaler la base de données du service gitlab.com. A la fin, pgpool et le hot standby ont été écartés, tout comme le sharding au profit de pgbouncer. Comme ils s’imposent d’intégrer les solutions qu’ils utilisent dans le produit (principe du eat your own food), cette solution permet d’avoir la haute disponibilité dans Gitlab Entreprise.

Architecture

• Découplage, découplage, découplage ! : revue de 3 méthodes de découplage (format, localisation, temporalité) pour vos programmes avec forces et faiblesses de chacun.

CLI

• Use .bashrc.d directory instead of bloated .bashrc : Une bonne astuce pour gérer tout ce que l’on veut mettre dans .bashrc sans que cela devienne une pagaille monstre : mettre tout dans un dossier et “sourcer” l’ensemble des fichiers s’y trouvant. Du coup, ça peut se versionner plus facilement/atomiquement ;-)

Cloud

• AWS – Séparer la production du développement : article sur le séparation et la gestion des accès à une équipe de développement au sein d’AWS.
• AWS – Pourquoi devez-vous créer un VPC ? : retour sur ce qu’est un réseau privé virtuel chez AWS et comment il fonctionne / ce qu’il contient. Je ne connaissais pas l’option HA, intéressante, même si potentiellement chère.
• Saga de l’été : E01 Construction d’une infrastructure multi-cloud, Saga de l’été : E02 Découverte de service et répartition de charge multi-cloud et Saga de l’été : E03 Mon orchestrateur de conteneurs multi-cloud : un retour complet et intéressant sur l’implémentation d’une infrastructure multi-cloud (AWS, GCP) au travers des outils hashicorp avec Terraform, Nomad et Consul.
• Les architectures Serverless : une présentation assez complète des architectures serverless (FaaS, BaaS), leurs avantages/inconvénients, leurs objectifs/intérêts, etc et en quoi ces architectures diffèrent du IaaS, PaaS, SaaS, Container, etc.

Dashboard

• Graphana 4.5 Released : des améliorations concernant surtout Elasticseach, Prometheus, MySQL, la capacité de rendre des valeurs cliquables pour investiguer une donnée, ainsi qu’un inspecteur de requêtes.

Docker

• Preview: Linux Containers on Windows : annoncés à la DockerCon en Mai/Juin dernier, cela va arriver avec la version 17.09 de Docker : le support des conteneurs Linux depuis un hôte Windows. Jusqu’à présent, un hôte Windows ne pouvait faire tourner que des conteneurs Windows. A priori, on peut maintenant faire les 2 simultanément.
• Docker Official Images are now Multi-platform : enfin ! Plus besoin de construire des images spécifiques pour ARM vs 64 bits, les images officielles de Docker savent le gérer nativement et de façon transparente. Avoir le même Dockerfile que l’on soit sur un serveur 64 bits ou un raspberry, cela va faciliter les chaines de développement et déploiement.
• DockerHub Official Images Go Multi-platform! : un retour plus complet sur la gestion du passage au multi-platform des images Docker.

Documentation

• Hi, my name is README! - WriteTheDocs 2017 : bonnes (et mauvaises) pratiques sur la rédaction du fichier README qui est le point d’entrée sur votre projet.

Elastiscearch

• A Full Stack in One Command : Elastic, pour appréhender les capacités de la stack Elastic, propose de mettre à dispositon des examples permettant de tester cette stack en 1 seule commande (et via l’utilisation de Docker Compose). Un premier cas est décrit, d’autres devraient suivre…
• Elastic Stack 5.6.0 Released : Cette version de la stack Elastic prépare la migration vers Elasticsearch 6.0 et apporte quelques nouveautés, dont notamment un client REST Java de haut niveau pour Elasticsearch.

Kafka

• Kafka 0.11.0 == ♥ : petit tour des améliorations de la version 0.11 de Kafka apportant les headers dans les messages, le support du “exactly once” via des notions d’idempotence et de transactions.
• Exactly-once Support in Apache Kafka : le co-fondateur de Confluent revient sur la signification de “Exactly-once support” dans Kafka et sur son implémentation.
• Exactly-once Semantics are Possible: Here’s How Kafka Does it : la même expliquée par la CTO de Confluent.
• Introducing KSQL: Open Source Streaming SQL for Apache Kafka : Kafka se dote d’une interface SQL permettant de faire des requêtes de façon continue (continuous queries) et de requêter des topics kafka sous forme de stream et/ou de table et de mener quelques opérations dessus. Cela est basé sur l’API de Kafka Streams, il y aura un KSQL Server qui exécutera les requêtes KSQL à l’encontre d’un cluster Kafka. C’est encore en developer preview mais cela peut être intéressant à terme.
• Mais c’est quoi Kafka : une présentation synthétique de Kafka et son écosystème pour bien appréhender cette plateforme.
• BigData Hebdo - Ep 47 : Kafka, SQL, Beam & co : un excellent épisode du podcast BigData Hebdo faisant un point très clair sur les annonces Kafka (mais aussi sur Beam)
• It’s Okay To Store Data In Apache Kafka : la question abordée dans l’épisode de BigData Hebdo trouve du coup un peu sa réponse dans ce billet où le co-fondateur de Kafka indique qu’il est possible de stocker ses données dans Kafka. Après, faut-il le faire, c’est un autre débat :-)
• Kafka Wakes Up And Is Metamorphosed Into A Database : opinion sur la “métamorphone” de Kafka en base de données avec une opinion rigolote : “It would have been far funnier, of course, if Kafka woke up one morning and had been turned into CockroachDB”.
• Crossing the Streams – Joins in Apache Kafka : le billet explique les capacités de jointure qu’il est possible de réaliser dans un contexte Kafka Streams. En fonction de si vous manipulez des KStreams ou des KTables, vous pourrez faire différents types de jointure (inner join, left join ou outer join).

Licences et Open Source

• On React and Wordpress : Suite aux histoires de licence autour de celle de ReactJS et de la fondation Apache interdisant aux projets qu’elle héberge d’utliser React, c’est au tour de Wordpress d’abandonner React. De l’importance de bien évaluer la licence dans le cadre de l’évaluation des produits que nous retenons pour des projets.
• 3 Points to Consider before Migrating Away from React Because of Facebook’s ‘BSD+ Patent’ License : l’article nuance les propos tenus ici ou là et sont rédigés par un juriste spécialisé dans les brevets. Par défaut, Facebook n’a pas prévu d’utiliser ses brevets à l’encontre des autres. Ensuite, le brevet porte sur un concept et non sur le code en lui-même donc toute autre librairie/framework implémentant le même concept peut tout autant être poursuivi par Facebook s’ils se retrouvaient dans une condition pour le faire. Il resqte quelques cas de si je traduis en justice Facebook et inversement mais je vous les laisse les consulter pour ne pas faire d’erreur d’interprétation.
• Relicensing React, Jest, Flow, and Immutable.js : Facebook au final va mettre sous licence MIT les nouvelles/prochaines versions de ces logiciels et se pose la question pour les autres (notamment GraphQL). A voir si cela résoud vraiment le problème ou pas ou si cela ne serait pas pire.

Microservices

• Monolith First : Martin Fowler constate que les migrations réussies vers des micro-services se sont faites à partir de monolithes. A contrario, démarrer un projet en micro-services se solde souvent par des échecs. Il “recommande” donc de démarrer par un monolithe et de le modulariser puis de l’éclater en micro-services.

NoSQL

• Redis 4.0.0 released : la version 4.x de la base Redis est sortie cet été et apporte son lot de nouvelles fonctionalités (réplication améliorée, appararition des modules, amélioration du cache, amélioration du monitoring, etc).
• BigData Hebdo - Ep 46: Elassandra : Vous vouliez le meilleur des mondes entre Cassandra et Elasticsearch - c’est désormais possible avec Elassandra. Durant cet épisode, le créateur d’Elassandra explique comment il s’y est pris pour créer ce projet et atteindre cette promesse de combiner le meilleur des deux mondes via une intégration la plus légère possible et sans réduire les fonctionnalités de chaque outil.

SQL

• Geofile: Getting Started with pgRouting et Geofile: Getting Started with pgRouting using Esri Shapefiles: pgRouting est une extension Postgres s’appuyant sur l’extension géospatiale PostGIS permettant d’avoir une fonctionnalité de routage (plus court chemin entre 2 points, logique du voyageur, etc). L’article explique comment utiliser cette extension sur la base d’un tour des chateaux anglais.
• The MySQL High Availability Landscape in 2017 : the elders, the adults and the babies : panorama des solutions de haute disponibilités avec MySQLdepuis les solutions historiques jusqu’au plus récentes.

Streaming

• The canonical new book about stream processing : une nouvelle ressource sur le streaming via les équipes de Google Cloud Platform. Pas encore lu mais semble intéressant.

Vie du développeur

• Le demi-cercle (épisode 1), Le demi-cercle (épisode 2 : voir et avancer), Le demi-cercle (épisode 3 — Communication Breakdown) , Le demi-cercle (épisode 4 — Driver / Navigators) , Brown Bag Lunch, Conseils à emporter, Crise / Opportunité, Le 5ème étage, Que faire ?, Soit… soit…, Boites et flèches, Le prochain copil, la faille, Poussière, L’hypothèse et la règle Déplacements, Jouer et Ranger, Arrangements : moment de vie d’un développeur sur une application ayant vécu et qui corrige un nième bug ; et si c’était l’occasion de prendre une pause et de repenser la chose ? Je vous laisse lire…
• The Art of Pull Requests : des bonnes pratiques pour mener des pull requests de façon bienveillante.

Web

• The State of the Web avec son transcript : Etat des lieux et bonnes pratiques sur les différentes sujets liés au plateformes web (webperf, optimisation, outils, etc).
• Chrome to force .dev domains to HTTPS via preloaded HSTS : pour ceux qui utilisent des urls en .dev pour accéder à leurs environnements locaux de développement, Chrome va bientôt forcer le passage en https pour cette extension.
• HTTP Immutable Responses : nouvel argument immutable pour l’entête Cache-Control de sorte que le navigateur ne vérifie plus si la ressource a été modifiée ou pas (fini les 304) durant la période de cache qui a été définie pour cette ressource.
• Fiabiliser les connexions sécurisées avec HSTS (HTTP Strict Transport Security) : petit topo sur HSTS, mécanisme qui permet d’indiquer que votre site ne doit être servi que via son url sécurisée et gérer la transition http > https.

Conteneurs

• Docker dans un contexte hybride Windows et Linux : si vous l’avez raté, le retour d’expérience suite à une mission autour de docker dans un environnement Windows et Linux tant au niveau des VMs hôtes que les OS de conteneurs.
• Container isolation gone wrong : un exemple intéressant où des conteneurs a priori indépendant et isolés se marchent l’un sur l’autre au travers des appels au noyau linux. Même si chaque container est “relativement” isolé des autres, il ne faut pas oublier qu’ils reposent tous sur le même kernel parent.
• Containers, VMs… Comment ces technologies fonctionnent et comment les différencier? (Quentin Adam) : l’article précédent m’a rappeler cette vidéo de Quentin Adam à Devoxx expliquant les différences entre containers et VMs. Un conteneur est un process linux relativement isolé les uns des autres mais rien de plus. Les plus ciniques pourraient dire que cela ressemble à de l’hébergement mutualisé d’il y a quelques années avec Apache et mod_php ;-)

Elasticsearch

• X-Pack alternatives : X-Pack est un ensemble de produits additionnels pour ElasticSearch couvrant les besoins de Sécurité, Monitoring, Alterting, Reporting, Graph et Machine Learning. Ce produit est soumis à licence et de mémoire, le prix est assez salé. Le billet liste différentes alternatives suivant les besoins (non testées).
• Construire un bon analyzer français pour Elasticsearch : un tutoriel assez progressif sur la mise en place d’un analyser français pour vos données dans Elasticsearch. Très pédagogique !

HTML5

• It’s time for 2.0! : Polymer, le framework (?) initié par Google et permettant d’utiliser les Web Components sort en version 2.0. Une éternité que je n’avais plus entendu parler de Polymer. Le point intéressant étant de voir que les “polyfills” requis pour faire fonctionner Polymer réduisent significativement au fil du temps et de l’implémentation requis par les Web Components dans les différents navigateurs.

JSON

• JSON Feed : Un Feed RSS/Atom au format JSON plutôt que XML. On a pu tous en rêver à un moment ou à un autre ou le réaliser à la volée via une conversion XML vers JSON. Voilà une première spécification.

Micro-service

• Enough with the microservices : les micro-services, c’est tendance, tout le monde veut en faire à tort ou à raison. Pour autant, faire des microservices, ce n’est pas simple et ce n’est pas la panacée ou la “balle en argent” qui va résoudre tous vos problèmes. Le billet revient sur les défis d’une approche microservice pour conclure qu’avant d’envisager des micro-services, il vaudrait mieux déjà savoir gérer un monolythe modulaire. La modularité peut déjà répondre à beaucoup d’enjeux de scalabilité, découplage, etc sans avoir besoin de rentrer dans le monde des micro-services et des défis techniques et humains associés.

Postgres

• Why Use Postgres (Updated for Last 5 Years) : ou la revue rapide de toutes les fonctionnalités qui vous feront aimer et utiliser Postgres comme base relationnelle.
• Postgres 10.0 beta1 : la fabuleuse base de données Postgres continue son bonhomme de chemin avec des avancées sur la réplication logique, du partitionning, de la recherche full text sur le stockage JSON & JSONB, un rôle dédié au monitoring, etc.
• Les branches if/else/endif dans psql (PostgreSQL 10) : Avec Postgres 10, le client pourra exécuter des boucles conditionnelles (if/else if/else/end) sur la base d’expressions SQL.