Web, Ops & Data - Octobre 2020


28/10/2020 kubernetes ingress yaml pipeline gitlab traefik rootless mesh yq jq devops data maturité mariadb s3 flows warp10 timeseries influxdb pulsar amqp mqtt kafka python git vscode arm nvidia

Des nouvelles du Paris Time Series Meetup : l’éditions 6 sur TimescaleDB et l’édition 7 sur QuestDB

CI/CD

  • 3 YAML tips for better pipelines : la troisième est certainement la plus intéressante - il est possible d’avoir des mécanismes de “composabilité” / “héritage” avec YAML et Gitlab. Si les include et extends sont déjà sympathiques, les anchors ont l’air de faire des choses intéressantes aussi !

Code

  • What’s New In Python 3.9 et un thread twitter qui donne des exemples des principales nouveautés : au programme nouvelle syntaxe pour la fuston des dictionnaires, des méthides pour supprimer des suffixes/préfixes sur les strings, du typage et plein d’autres améliorations et corrections.
  • Fortunately, I don’t squash my commits : s’il peut être tentant sur une MR/PR de faire un squash des commits, l’article vous confortera dans l’idée que ce n’est pas une bonne idée. En écrasant l’historique des commits, on y perd sur nos capacités de debug. Par ailleurs, il est conseillé de faire des petits commits pour capturer un ensemble de changements traduisant un moment précis du développement.

Container et orchestration

  • Kubernetes Ingress Goes GA : l’apparition de IngressClassName dans k8s 1.19 va plus loin qu’un simple renommage de champ comme je l’avais compris initialement. C’est une vraie ressource et cela ouvre aussi des possibilités. Avant de l’utiliser, vérifiez aussi que vos ingress controller le supporte (en plus d’attendre d’être en 1.19)
  • Houston, we have Plugins! Traefik 2.3 Announcement : la version 2.3 dont on a déjà parlé ici, est arrivé en version stable avec son support des plugins, son intégration avec Traefik Pilot, le support d’Amazone ECS et le support de la ressource IngressClassName. Au passage, Containous, la société éditrice de Traefik s’appelle maintenant Traefik Labs.
  • Introducing Traefik Pilot 1.0: the Traefik Control Center : Version 1.0 de ce nouveau “Control Plane” de Traefik qui permet d’avoir une vision globale sur ses instances traefik, d’utiliser les plugins et d’avoir un monitoring et des alertes autour de la disponibilité, des performances et de la sécurité.
  • Rootless mode : A voir si cela pourra être inclus dans la version 1.20 mais le rootless mode est clairement une tendance de fond dans kubernetes et les conteneurs en général. Si vous ne vous y êtes pas déjà mis, ne tardez pas !
  • Announcing Traefik Mesh 1.4 - New Name, New Features : nouvelle version du service mesh par Traefik Labs et qui s’appelle maintenant Traefik Mesh (et non uniquement Maesh). Le reste des améliorations semble porter sur le filtrage des headers et des paths.
  • yq : A command line tool that will help you handle your YAML resources better : vous voulez faire des opératoins sur des fichiers YAML sans faire un chart helm ou sortir kustomize, vous pouvez faire des choses minimalistes avec yq (le pendant yaml de jq).
  • Bridge to Kubernetes GA, “bridge to kubernetes” est une extension pour vscode permettant de connecter une application tournant en local avec d’autres applications situées dans un ckuster kubernetes et faciliter ainsi l’expérience des développeurs.

Culture DevOps

Data

Hardware

IaC

  • Announcing HashiCorp Terraform 0.14 Beta: la capacité à marquer des variables comme sensibles pour éviter que leur valeur soit visible dans les logs/diff/…, un diff plus concis, un lock sur les providers et des binaires disponibles pour arm64.

Monitoring

Pratique

  • endoflife.date : recense les dates de fin de support de vos langages et technologies préférées. Tout n’est pas complètement à jour mais cela permet de récupérer rapidement les informations.

SQL

  • Exciting and New Features in MariaDB 10.5 : évoqué au mois d’aout, le support de S3 dans MariaDB est disponible en version GA dans la version 10.5. D’autres améliorations existent comme le support du type INET6, des améliorations sur ColumnStore, la gestion des privilèges, le cluster Galera supporte complètement le GTID, du refactoring au niveau d’InnoDB et enfin les binaires mariadb vont enfin s’appeler mariadb et non plus mysql (avec une couche de compatibilité via des liens symboliques)

Time Series

Sur la base des informations disponibles pour le moment :

  • vous définissez une période de rétention en mémoire (entre 1h et 1 an) et une période de rétention sur stockage magnétique (1 jour à 200 ans),
  • le requêtage des données se fait en SQL (via Presto ?),
  • les données à requêter communément sont à mettre dans la même table,
  • le join est limité à la même table,
  • des mesures simples (pas de multi mesures pour un même enregistrement),
  • une intégration avec l’écosystème comme telegraf, grafana, etc en plus de l’intégration avec différents composants AWS

Pour les moins bons côtés :

  • pas d’UPDATE/DELETE sur vos données ; en cas de doublons, c’est le premier arrivé qui gagne
  • pas de bulk import de vos données, donc pas de reprise de vos données existantes. En effet, il n’est pas possible d’ingérer des données plus vieille que la période en mémoire,
  • dans la même veine, si un incident de production dépasse votre période de rétention, vous ne pourrez pas réinjecter vos données
  • il ne semble pas possible de mettre à jour ses durées de rétention - donc pas de ménage possible ou d’ajustements en cours de route

Une solution a priori très orienté pour du monitoring et qui semble souffir des mêmes travers qu’InfluxDB avec InfluxQL et pourtant en passe d’être résolus avec Flux.

On devrait en parler plus en détail dans une prochaine édition du Paris Time Series Meetup avec des personnes de chez AWS ;-)

Work

Web, Ops & Data - Novembre 2019


27/11/2019 docker docker-compose docker-hub kubernetes registry quay redhat scanner sécurité helm k3s pod jenkins pipeline redis timeseries machine-learning prediction ksql kafka-streams

Rendez-vous le 17 décembre prochain à la troisième édition du Paris Time Series Meetup consacré à TSL (billet introductif à TSL : TSL: a developer-friendly Time Series query language for all our metrics) et le module RedisTimeSeries qui apporte des fonctionnalités et des structures Time Seriies à Redis.

Cloud

  • The RIPE NCC has run out of IPv4 Addresses : Le RIPE NCC vient d’annoncer avoir attribué son dernier bloc d’IP v4 en /22. La réserve d’IPv4 est donc épuisée mais pour autant cela ne veut pas dire que toutes les IPv4 sont utilisées. Par ailleurs le RIPE NCC précise que de nouveaux blocs devraient voir le jour au fur et à mesure que des organisations revendent des plages inutilisées ou cessent leur activité. Le mécanisme d’attribution se fera alors sous la forme d’une liste d’attente. Ce n’est donc pas l’IPcalypse même si on s’en rapproche de plus en plus et s’il faut prévoir de passer à IPV6 de plus en plus rapidement.

Container et Orchestration

  • Red Hat Introduces open source Project Quay container registry : De la même manière que RedHat publie l’upstream d’Ansible Tower avec le projet AWX, RedHat va fournir l’upstream de Quay (registry docker) et Clair (scanner vulnérabilités) sous le nom de Project Quay
  • Helm 3.0.0 has been released! : si tout le monde attendait la suppression de tiller, ce n’est pas la seule nouveauté. Le billet donne aussi plein de liens sur la migration vers helm 3, la politique de support de Helm 2 (bug & sécurité pour 6 mois et sécurité uniquement les 6 mois suivants), etc.
  • Mirantis acquires Docker Enterprise, Docker Restructures and Secures $35 Million to Advance Developer Workflows for Modern Applications et Docker’s Next Chapter: Advancing Developer Workflows for Modern Apps : Mirantis rachète la branche “Entreprise” de Docker Inc et les actifs associés (employés et propriété intellectuelle). Docker Inc va se focaliser sur l’expérience utilisateur (Docker Desktop, Docker-Compse, Docker-Apps, etc). Pour cela, en plus d’une restructuration du capital, ils ont sécurisé 35 millions de dollars. Il est quand même étonnant de voir qu’à court terme, en dehors de la vente à Mirantis, Docker Inc n’a plus de sources de revenus…
  • What Docker Inc’s Reorganization Means For Docker Swarm : Suite à l’annonce précédente, il est légitime de se demander ce que va devenir Swarm. Le produit est donc géré par Mirantis et ces derniers ont embauché la personne en charge de Swarm et lui ont apparemment donné des garanties de pérénité du projet. Il conviendra de rester prudent sur le sujet même si j’espère que le projet Swarm continuera à exister. En effet, il est bien pratique et léger dans beaucoup de cas qui ne requiert pas Kubernetes.
  • k3s 1.0 : k3s, la version allégée mais certifiée de k8s atteint la version 1.0. Très pratique pour faire du k8s sur des raspberry pi et assimilés.
  • KSS - Kubernetes pod status on steroid : un petit script python qui permet d’avoir un status d’un pod et de son/ses container(s)

Data

  • Introducing ksqlDB : Confluent, l’entreprise derrière Apache Kafka et la Confluent Platform sort une nouvelle version de ksql qui est renommé ksqlDB. ksql se voit donc ajouter un connecteur sql pour des enrichissements depuis des sources de données externes, ainsi qu’un système de requêtage dynamiques de topics Kafka pour le présenter sous la forme d’une base de données et prendre en compte les changements au fur et à mesure qu’ils arrivent. Ce n’est donc pas une base de données à proprement parler mais nommer les choses en informatique, c’est une chose compliquée…

Outillage

  • Welcome to the Matrix : Le plugin Declarative Pipeline se dote d’une propriété matrix qui va permettre de faire la même action avec des configurations différentes plutôt que d’avoir un jenkinsfile pour chaque option/déclinaison du job. Le parallelisme semble supporté par défaut et un système d’inclusion/exclusion permet de mieux définir la combinaison des possibles. Dans l’exemple donné qui croise des systèmes d’exploitation et des navigateurs, cela permet par ex de ne pas lancer le job utilisant Micrsoft Edge sous Linux (même si…).

Tech

Time Series

Affini Tech


20/03/2017 python gcp docker framework pipeline

Contexte

Affini-Tech est une société d’ingénierie “Big Data” dont l’objectif est d’accompagner ses clients dans la prise en main et l’exploitation de leurs données. Elle souhaite faire évoluer son site web et développer un framework de traitement de données (pipelines) pour permettre à ses clients de manipuler plus facilement leurs données.

Notre réponse

  • Site Web : Analyse critique du site Affini-Tech.com et du blog et recommendation du CMS Statique Lektor
  • Développement logiciel : sur la base d’un POC existant et de chaines de traitement de données mis en place pour des clients sur Google Cloud Platform, développement d’une première version d’un framework de traitement de données (pipeline) permettant de manipuler simplement des données via des tâches génériques (exécution d’une requête SQL, chargement de fichiers dans une base, etc) ou des tâches spécifiques (code python & fonction simplifiées).

Bénéfices

  • Site Web : capitalisation sur plus de 10 ans d’expériences pour fournir une réponse adaptée aux besoins exprimés
  • Développement logiciel : capitalisation sur une expertise technique (python, docker) permettant d’obtenir une première version d’un framework générique permettant de déployer des chaines de traitement de données."

Syndication

Restez informé(s) de notre actualité en vous abonnant au flux du blog (Atom)

Nuage de tags

kubernetes docker influxdb timeseries traefik grafana kafka ansible elasticsearch postgres python warp10 aws sécurité mysql redis terraform tick cassandra cloud helm ovh git swarm telegraf rancher résilience test timescaledb chronograf docker-compose flux gitlab ptsm architecture arm confluent dashboard devops ksql log machine-learning microservice monitoring prometheus s3 serverless spark angularjs api bilan cert-manager cncf container cérénit dns gcp graphql hashicorp iac ingress java javascript opensource operator optimisation perspective raspberrypi service-mesh sql ssh stream vscode warpscript windows csp documentation elastic flows gke hpkp influxace jenkins kafka-streams kapacitor kibana kubedb lambda lean licence maesh maintenance mariadb microsoft mobile nginx npm orientdb performance pipeline redhat rest rethinkdb reverse-proxy rook sauvegarde scaleway agile apm automatisation azure bash big-data bigdatahebdo ceph certificat ci/cd cli cluster containerd continous-delivery continous-integration cookie deployment diff fluxlang forecast framework gdpr gitlab-ci grav hsts http/3 https hypriot hébergement influxdata influxdays istio jq json k3s lets-encrypt linux load-balancer longhorn meetup molecule mongodb nosql nvidia openebs percona php pip podman postgresql reaper registry replication rootless rpi rsyslog runc scale secrets société solr sre systemd timezone tls vault virtualenv vitess vue.js wagtail warpfleet yarn accessibilité acme akka alerte alibaba amazon-emr amqp anonymisation anthos apache-pulsar ara arima arrow audit bastion beam beat bounded-context branche brigade browser buildkit cahier-des-charges calico cassandra-reaper cd cdc cdk centos centralisation-de-logs certificats cgroups chart checklist chrome ci cilium cloud-init cloud-native cloud-storage clusterip cnab cni cockroachdb code codeurs-en-seine commit confluence conftest consul context continous-deployment conventional-commit coreos cors covid19 cqrs crash cri cron crontab csi csrf css curl d3.js daemonset data data-engineer data-pipelining data.gouv.fr datacenter dataviz date date-scientist ddd debezium debian delta deprek8 desktop devoxx dig distributed-systems dive docker-app docker-hub docker-registry docker-swarm dockershim documentdb dog dokcer données-personnelles draft drop-in duration déploiement développement-du-site e-commerce ebs ec2 edge elassandra electron elk engineering entreprise ergonomie etcd event-sourcing faas facebook faisabilité falcor feature-policy fedora feed filebeat firebase firefox fish flash flask fleet flink fluentd formation foundation frontend fsync fullstack github gitignore glacier glowroot google google-cloud-next gpu grid géospatial hacker hadoop haproxy harbor hdfs header html html5 http hue ia iaac ibm immutable incident index influxcloud infrastructure-as-code ingénierie inspec iot jquery jwt k3d k8s k9s kotlin kubeadm kubecon kubectl laravel letsencrypt linky liste-de-diffusion loadbalancer logstash logstatsh loi mailing-list management maturité mesh mesos message metallb micro-service mot-de-passe mqtt multi-cloud médecine métrique network newsletter nodeport nomad null object-storage observability observabilité opa opendata openmetrics openshit openssh openstack openweb over-engineering ovhcloud packaging pandas parquet partiql password persistent-volume-claim pipenv pod portainer portworx prediction prescience production ptyhon publicité pubsub pulsar push pyenv pérénnité qualité quasardb quay questdb queue quic ram rambleed raml react recaptcha recherche redistimeseries reindex reinvent reliability responsive revocation revue-de-code rgpd rhel rkt rolespec root rpo rto rust rwd safe-harbor scalabilité scanner schema scp sdk search select serverless-architecture service service-account service-worker setuptools sftp sha1 sharding shell shipyard sidecar souveraineté-numérique spinnaker spécifications sri ssh-agent ssl stabilité stash statistique storage superset suse sympa syslog-ng sérénité terracost terrascan test-unitaire tidb tiers timer timescale timestream training travail tsl ubuntu unikernel unit ux vector vendredi victoria-metrics vie-privée virtualbox virtualisation vm vnc volume voxxeddays vpc warpstudio web yaml yq yubikey