Des nouvelles du Paris Time Series Meetup : l’éditions 6 sur TimescaleDB et l’édition 7 sur QuestDB

CI/CD

• 3 YAML tips for better pipelines : la troisième est certainement la plus intéressante - il est possible d’avoir des mécanismes de “composabilité” / “héritage” avec YAML et Gitlab. Si les include et extends sont déjà sympathiques, les anchors ont l’air de faire des choses intéressantes aussi !

Code

• What’s New In Python 3.9 et un thread twitter qui donne des exemples des principales nouveautés : au programme nouvelle syntaxe pour la fuston des dictionnaires, des méthides pour supprimer des suffixes/préfixes sur les strings, du typage et plein d’autres améliorations et corrections.
• Fortunately, I don’t squash my commits : s’il peut être tentant sur une MR/PR de faire un squash des commits, l’article vous confortera dans l’idée que ce n’est pas une bonne idée. En écrasant l’historique des commits, on y perd sur nos capacités de debug. Par ailleurs, il est conseillé de faire des petits commits pour capturer un ensemble de changements traduisant un moment précis du développement.

Container et orchestration

• Kubernetes Ingress Goes GA : l’apparition de IngressClassName dans k8s 1.19 va plus loin qu’un simple renommage de champ comme je l’avais compris initialement. C’est une vraie ressource et cela ouvre aussi des possibilités. Avant de l’utiliser, vérifiez aussi que vos ingress controller le supporte (en plus d’attendre d’être en 1.19)
• Houston, we have Plugins! Traefik 2.3 Announcement : la version 2.3 dont on a déjà parlé ici, est arrivé en version stable avec son support des plugins, son intégration avec Traefik Pilot, le support d’Amazone ECS et le support de la ressource IngressClassName. Au passage, Containous, la société éditrice de Traefik s’appelle maintenant Traefik Labs.
• Introducing Traefik Pilot 1.0: the Traefik Control Center : Version 1.0 de ce nouveau “Control Plane” de Traefik qui permet d’avoir une vision globale sur ses instances traefik, d’utiliser les plugins et d’avoir un monitoring et des alertes autour de la disponibilité, des performances et de la sécurité.
• Rootless mode : A voir si cela pourra être inclus dans la version 1.20 mais le rootless mode est clairement une tendance de fond dans kubernetes et les conteneurs en général. Si vous ne vous y êtes pas déjà mis, ne tardez pas !
• Announcing Traefik Mesh 1.4 - New Name, New Features : nouvelle version du service mesh par Traefik Labs et qui s’appelle maintenant Traefik Mesh (et non uniquement Maesh). Le reste des améliorations semble porter sur le filtrage des headers et des paths.
• yq : A command line tool that will help you handle your YAML resources better : vous voulez faire des opératoins sur des fichiers YAML sans faire un chart helm ou sortir kustomize, vous pouvez faire des choses minimalistes avec yq (le pendant yaml de jq).
• Bridge to Kubernetes GA, “bridge to kubernetes” est une extension pour vscode permettant de connecter une application tournant en local avec d’autres applications situées dans un ckuster kubernetes et faciliter ainsi l’expérience des développeurs.

Culture DevOps

• La culture de la résilience à travers le DevOps, DevPO, et DevQA : article intéressant de Paul Leclerq sur la résilience et la collaboration au sein d’une équipe.

Data

• How to Measure Your Organization’s Data Maturity : les différents stade de maturité de votre organisation concernant la gestion et l’exploitation des données.
• Announcing MQTT-on-Pulsar: Bringing Native MQTT Protocol Support to Apache Pulsar: Apache Pulsar, la plateforme de message distribué et de streaming, se dote d’un plugin “MQTT On Pulsar” (MoP) permettant ainsi de migrer vos applications MQTT sur Apache Pulsar. Après le plugin Kafka (KoP) il y a quelques mois en partenariat avec OVHCloud, Pulsar ajoute une corde à son arc pour devenir la plateforme universelle. Le protocole AMQP est déjà aussi supporté depuis plusieurs mois.
• Building An Event-Driven Orchestration Engine : retour d’expérience sur les raisons de la migration à Apache Pulsar e la simplificaiton apportée en ayant une platforme riche et complète (streaming + queue + fonctions + data tiering sur S3 + …)

Hardware

• NVidia’s Planned Acquisition of Arm Portends Radical Data Center Changes : une analyse assez en profondeur sur le rachat d’arm par nvidia et les autres acteurs du marché comme AMD.

IaC

• Announcing HashiCorp Terraform 0.14 Beta: la capacité à marquer des variables comme sensibles pour éviter que leur valeur soit visible dans les logs/diff/…, un diff plus concis, un lock sur les providers et des binaires disponibles pour arm64.

Monitoring

• Long-term store for Prometheus, with the combined power of SQL and PromQL : Timescale s’ajoute à la liste des solutions permettant un stockage long terme à vos données Prometheus. En plus de ce stockage long terme, elle fournit une couche d’analytics. Un connecteur récupère les données dans Prometheus et les injecte dans TimescaleDB. On en parle dans l’édition 6 du PTSM.

Pratique

• endoflife.date : recense les dates de fin de support de vos langages et technologies préférées. Tout n’est pas complètement à jour mais cela permet de récupérer rapidement les informations.

SQL

• Exciting and New Features in MariaDB 10.5 : évoqué au mois d’aout, le support de S3 dans MariaDB est disponible en version GA dans la version 10.5. D’autres améliorations existent comme le support du type INET6, des améliorations sur ColumnStore, la gestion des privilèges, le cluster Galera supporte complètement le GTID, du refactoring au niveau d’InnoDB et enfin les binaires mariadb vont enfin s’appeler mariadb et non plus mysql (avec une couche de compatibilité via des liens symboliques)

Time Series

• Introducing FLoWS, a functional language for Time Series Analytics : FLoWS est arrivé - il vous faudra utiliser une version 2.7.1+ de Warp10 pour profiter de cette approche fonctionnelle en alternative à Warpscript.
• How can you tell which Time Series Database is suited to your needs? : un petit rappel sur les critères à prendre en compte pour choisir une base de données séries temporelles ; j’avais déjà parlé du guide de Senx sur le sujet - il est disponible en fin de billet.
• InfluxDB 2.0 Release Candidate Now Available : la première Relese Candidate (RC0) pour InfluxDB 2.0 OSS avec le retour du moteur de stockage de la V1 - qui contrairement à ce que j’ai pu dire le mois dernier ne concernerait que la façon dont les données sont stockées sur disque et pas le reste d’une part et sera maintenu et amélioré par Influxdata d’autre part. Quelques changements sur le port (retour au port 8086). Pour ceux qui étaient en version alpha/beta, il faudra suivre une procédure de migration. La migration depuis une version 1.x n’est pas encore disponible, cela devrait être dans une prochaine RC. Vous pourrez tester néanmoins les API 1.x, les templates, une version récente de Flux ou encore les améliorations de la CLI.
• Release Announcement: InfluxDB 2.0.0 RC 1 : cette version apporte essentiellement l’upgrade des données 1.x vers 2.x et une mise à jour de Flux.
• Store and Access Time Series Data at Any Scale with Amazon Timestream – Now Generally Available - Getting Started with Amazon Timestream - AWS Releases Amazon Timestream into General Availability : AWS sort enfin son produit orienté time series après l’avoir annoncé il y a deux ans.

Sur la base des informations disponibles pour le moment :

• vous définissez une période de rétention en mémoire (entre 1h et 1 an) et une période de rétention sur stockage magnétique (1 jour à 200 ans),
• le requêtage des données se fait en SQL (via Presto ?),
• les données à requêter communément sont à mettre dans la même table,
• le join est limité à la même table,
• des mesures simples (pas de multi mesures pour un même enregistrement),
• une intégration avec l’écosystème comme telegraf, grafana, etc en plus de l’intégration avec différents composants AWS

Pour les moins bons côtés :

• pas d’UPDATE/DELETE sur vos données ; en cas de doublons, c’est le premier arrivé qui gagne
• pas de bulk import de vos données, donc pas de reprise de vos données existantes. En effet, il n’est pas possible d’ingérer des données plus vieille que la période en mémoire,
• dans la même veine, si un incident de production dépasse votre période de rétention, vous ne pourrez pas réinjecter vos données
• il ne semble pas possible de mettre à jour ses durées de rétention - donc pas de ménage possible ou d’ajustements en cours de route

Une solution a priori très orienté pour du monitoring et qui semble souffir des mêmes travers qu’InfluxDB avec InfluxQL et pourtant en passe d’être résolus avec Flux.

On devrait en parler plus en détail dans une prochaine édition du Paris Time Series Meetup avec des personnes de chez AWS ;-)

Work

• Virtual First Toolkit : toolkit proposé par Dropbox dans le cadre de leur passage non pas à Remote first mais à virtual first.

Cloud

• terrascan : terrascan va scanner vos fichiers terraform et les valider contre 500+ règles de sécurité (au format Open Policy Agent) afin d’identifier les éventuels problèmes de sécurité. L’outil supporte AWS, GCP et Azure.
• infracost : estimez le coût de vos projets terraform à l’heure ou au mois. Il est même possible de faire apparaitre les évolutions de vos coûts d’infra lors d’une MR/PR. A défaut d’être forcément précis, cela pourra au moins donner une idée et permettra peut être de sensibiliser les développeurs et/ou les clients aux évolutions de couts de leurs projets.

Code

• All Python versions before 3.6 are now totally unsupported : Python 2 n’est plus supporté depuis le début de l’année - c’est au tour de Python 3.5 de ne plus l’être depuis le 13 sept. Pour Python 3.6, ce sera décembre 2021.
• nackjicholson/aiosql : juste milieu (?) entre du SQL brut et un ORM, aiosql semble permettre d’associer une requête SQL à une fonction pour une manipulation assez simple ensuite dans le code par la suite.

Container et orchestration

• Tick-tock. Does your container know what time it is? : le fichier /etc/localtime est en général défini dans votre image de base et peut ne pas convenir à votre fuseau horaire. Podman permet de surcharger cela en précisant à l’exécution ou via un point de configuration le fuseau horaire à utiliser. Pratique plutôt que de modifier le fichier via votre Dockerfile.
• Kubernetes Storage Performance Comparison v2 (2020 Updated) : une comparaison des solutions de stockage rook/Ceph, Azure PVC, Azure hosyPath, GlusterFS, Portworx, OpenEBS MayaStor et Rancher Longhorn. La conclusion se termine par un trio de tête emmené par Portworx, OpenEBS et Longhorn. Ce dernier étant plus adapté pour des besoins légers de stockage.
• New GKE Dataplane V2 increases security and visibility for containers & Google announces Cilium & eBPF as the new networking dataplane for GKE : GKE va utilise Cilium comme CNI pour son data plane v2 (il utilise actuellement Calico comme CNI si les network policy sont activées lors de la création de votre cluster)
• Benchmark results of Kubernetes network plugins (CNI) over 10Gbit/s network (Updated: August 2020) : pour des petits clusters, la solution la plus performante serait/resterait Calico et Cilium ne serait efficace que pour des gros clusters.

(Big) data

• #19. Lucien Fregosi - Hugo Larcher - Erika Gelinard - Dessine moi un data engineer : Pour cette saison 2 de DataBuzzWord, des réflexions intéressantes autour du Data Engineer / Data Scientists, le Data Engineer qui fait du Build/Run, les pipelines & job as a service et de l’importance de simplifier / déporter le run pour que le Data Engineer et a fortiori le Data Scientist se concentrent sur leurs pipelines ou leur exploitation et gérer moins d’infrastructure.

Hardware

• NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI : Nvidia sur le point d’acheter ARM pour en faire un leader des processeurs (CPU/GPU) et de l’IA. On voit que le sujet est politique dans le soin qui est apporté au site ARM de Cambridge et de son développement à venir.

Time Series

• InfluxDB OSS 2.0 General Availability Roadmap : un bon résumé sur les avancées d’Influx 2.0 OSS et la transition 1.x vers 2.x ; Début septembre, j’étais sceptique quand même avec le retour du stockage et du requêtage da la V1 dans la branche v2 (cf la PR “Port TSM1 storage engine”) et ce à un mois de la date de release prévue annoncés aux Influxdays de Londres (ie fin septembre). Au final, la version 2.0 OSS et Entreprise auront les feautres “frontend” de la V2 (Tasks, Dashobards, etc) mais uniquement le moteur de stockage de la V1. Si je comprends le besoin pour ne pas perdre leurs clients dans la migration, c’est un écart de plus entre les version OSS/Entreprise et la version Cloud. Les couches hautes (API, UI, fonctionnalités type Task/Dashboards/…) seront commmunes mais sous le capot (stockage, ingestion), cela diffère. On peut raisonnablement se demander si c’est une phase intermédiaire avant une migration ultérieure sur le moteur de stockage de la 2.0 quand InfluxData aura plus de recul sur le sujet ou bien si les projets Cloud et OSS/Entreprise ne vont pas diverger significativement à moyen terme. Ceux qui ont commencé à alimenter leur base InfluxDB 2.0 sur la base des versions beta devront repartir de zéro du fait de cette incompatibilité de version de moteur de stockage.
• Popular community plugins that can improve your Grafana dashboards : une collection de plugins Grafana pour améliorer vos dashboards.
• September 2020: Warp 10 release 2.7.0, ready for FLoWS : la version 2.7 de Warp 10 est disponible et est la première version qui va supporter FLoWS, la syntaxe fonctionnelle alternative à WarpScript. Pour en savoir plus sur FLoWS, je vous renvoie à l’édition 5 du Paris Time Series Meetup avec la présentation de FLoWS. D’autres améliorations font partie de cette release, tant d’un point de vue fonctionnalités que performances.