Code & Langages httpx : en gros, requests mais avec le support de l’asynchrone. L’API semble être la même. httpx peut aussi s’installer en tant que cli. The Algorithms - Go : collection d’implémentation d’algorithme en Go à fin d’apprentissage Fonts Luciole : La police Luciole a été créée à destination des personnes malvoyantes et apporte un certain confort de lecture et une meilleure lisibilité. Hardware The Semiconductor Ecosystem – Explained : Pour ceux qui veulent en connaitre un peu plus sur le monde des semi-conducteurs. IoT Anomaly Detection: Glimpse into the Future of IoT Data : intéressant le triplet Objet IoT, Edge / Data Routeur capable de réaliser des opérations et le noeud central. L’edge computing permet d’éviter de saturer le noeud central et de prendre des décisions au plus près de l’objet IoT. Ops Announcing Traefik Proxy 2.6 : amélioration sur le protocole HTTP/3, nouveaux middleware de “rate-limiting” au niveau TCP, amélioration au niveau de la Kubernetes API Gateway ou encore support de Consul Enterprise. Firecracker v1.0.0 : la MicroVM créée par AWS pour Fargate et Lambda passe en version 1.0 Podman v4.0 has been released! : nouvelle verison do podman avec pas mal de nouveautés. Introducing Nebula, the open source global overlay network from Slack : Présentation de nebula, la solution de connectivité de Slack qui a remplacé leur VPN basé sur IPSEC. Our User-Mode WireGuard Year : retour d’expérience de Fly.io sur leur usage de Wireguard pour permettre un accès SSH à leur VMs / Conteneur dockers. Le réseau de zéro - Partie 1 & Partie 2 : pour comprendre ce qu’il se trame sur votre réseau en partant de zéro. Outils jless — a command-line JSON viewer : un outil en ligne de commande pour parcourir/explorer vos fichiers JSON. RGPD & Vie Privée Utilisation de Google Analytics et transferts de données vers les États-Unis : la CNIL met en demeure un gestionnaire de site web : vers une interdiction partielle ou complète de Google Analytics ? Prochaine cible, les Google Fonts ? Google Analytics : retour sur la mise en demeure de la CNIL : une synthèse en l’état de la situation par NextInpact. Time Series Year of the Tiger: $110 million to build the future of data for developers worldwide : Timescale fait une 3ème levée de 110 M$ et atteint le statut de licorne avec une valorisation à 1 Mds $ Time Series Feature Extraction Library (TSFEL for short) : Bibliothèque Python à destination des Data Scientistes permettant d’extraire des features de séries temporelles avec 60 fonctions statistiques / temporelles / … Increase your storage savings with TimescaleDB 2.6: Introducing compression for continuous aggregates : Version 2.6 de TimescaleDB avec principalement de la compression autour des “continous aggregation”.
Conteneurs Docker dans un contexte hybride Windows et Linux : si vous l’avez raté, le retour d’expérience suite à une mission autour de docker dans un environnement Windows et Linux tant au niveau des VMs hôtes que les OS de conteneurs. Container isolation gone wrong : un exemple intéressant où des conteneurs a priori indépendant et isolés se marchent l’un sur l’autre au travers des appels au noyau linux. Même si chaque container est “relativement” isolé des autres, il ne faut pas oublier qu’ils reposent tous sur le même kernel parent. Containers, VMs… Comment ces technologies fonctionnent et comment les différencier? (Quentin Adam) : l’article précédent m’a rappeler cette vidéo de Quentin Adam à Devoxx expliquant les différences entre containers et VMs. Un conteneur est un process linux relativement isolé les uns des autres mais rien de plus. Les plus ciniques pourraient dire que cela ressemble à de l’hébergement mutualisé d’il y a quelques années avec Apache et mod_php ;-) Elasticsearch X-Pack alternatives : X-Pack est un ensemble de produits additionnels pour ElasticSearch couvrant les besoins de Sécurité, Monitoring, Alterting, Reporting, Graph et Machine Learning. Ce produit est soumis à licence et de mémoire, le prix est assez salé. Le billet liste différentes alternatives suivant les besoins (non testées). Construire un bon analyzer français pour Elasticsearch : un tutoriel assez progressif sur la mise en place d’un analyser français pour vos données dans Elasticsearch. Très pédagogique ! HTML5 It’s time for 2.0! : Polymer, le framework (?) initié par Google et permettant d’utiliser les Web Components sort en version 2.0. Une éternité que je n’avais plus entendu parler de Polymer. Le point intéressant étant de voir que les “polyfills” requis pour faire fonctionner Polymer réduisent significativement au fil du temps et de l’implémentation requis par les Web Components dans les différents navigateurs. JSON JSON Feed : Un Feed RSS/Atom au format JSON plutôt que XML. On a pu tous en rêver à un moment ou à un autre ou le réaliser à la volée via une conversion XML vers JSON. Voilà une première spécification. Micro-service Enough with the microservices : les micro-services, c’est tendance, tout le monde veut en faire à tort ou à raison. Pour autant, faire des microservices, ce n’est pas simple et ce n’est pas la panacée ou la “balle en argent” qui va résoudre tous vos problèmes. Le billet revient sur les défis d’une approche microservice pour conclure qu’avant d’envisager des micro-services, il vaudrait mieux déjà savoir gérer un monolythe modulaire. La modularité peut déjà répondre à beaucoup d’enjeux de scalabilité, découplage, etc sans avoir besoin de rentrer dans le monde des micro-services et des défis techniques et humains associés. Postgres Why Use Postgres (Updated for Last 5 Years) : ou la revue rapide de toutes les fonctionnalités qui vous feront aimer et utiliser Postgres comme base relationnelle. Postgres 10.0 beta1 : la fabuleuse base de données Postgres continue son bonhomme de chemin avec des avancées sur la réplication logique, du partitionning, de la recherche full text sur le stockage JSON & JSONB, un rôle dédié au monitoring, etc. Les branches if/else/endif dans psql (PostgreSQL 10) : Avec Postgres 10, le client pourra exécuter des boucles conditionnelles (if/else if/else/end) sur la base d’expressions SQL.
Nouvelle année, nouveau format - au programme une édition mensuelle mixant brèves et des choses plus construites/élaborées (j’espère le mois prochain) En Bref API Specifications and APIs : Réflexion sur la génération automatique de la doc d’une API avec ses avantages et inconvénients et l’idée qu’une API est avant tout un contrat passé entre son producteur et ses consommateurs. Le design d’API REST, un débat sans fin ? (Guillaume Laforge, Devoxx FR 2016) : Revue des composants d’une API, des status code et autres bonnes pratiques. RAML une autre façon de concevoir vos APIs RESTful (Sébastien LECACHEUR, Devoxx FR 2016) : RAML, Restfull API Markup Language, est un moyen de décrire une API. Au-delà de la specs, il y a tous les outils pour concevoir, bâtir, tester, documenter et partager son API. La vidéo permet de faire un tour des capacités de RAML. ARM / RPi Setup Kubernetes on a Raspberry Pi Cluster easily the official way! : Kubernetes, la solution d’orchestration de conteneurs, devient de plus en plus utilisable sur un enrionnement ARM (Raspberry, etc). Il faut que je réessaie ça sur mon Picocluster ; les derniers essais n’étaient pas très probant mais je n’avais pas utilisé apparemment le bon driver réseau (ie flannel et non pas weave pour ARM comme indiqué dans le billet). HypriotOS 1.2 avec Docker 1.13 est également disponible pour vos RPi. Big Data Databricks and Apache Spark 2016 Year in Review : Databricks, l’éditeur de Spark, fait sa revue de l’année 2016 et des apports significatifs réalisés sur Spark : Support SQL, Structured Streaming, Spark 2.x. Introduction to Kafka Streams with a Real-Life Example : l’auteur montre les limites de la combinaison Kafka+Spark (j’en ai vécu une partie) et propose son retour d’expérience sur la migration vers Kafka Streams (et conforte l’opinion que j’avais). Reste la problématique du monitoring de Kafka Streams à améliorer même si des solutions adhoc sont listées. Towards a realtime streaming architecture : dans la continuité du billet précédent, retour d’expérience d’une entreprise passant de Spark+Kafka à Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et Akka pour faire du vrai streaming (et pas du micro-batch). Intéressant de voir qu’ils jugent Flink trop complexe pour le moment au regard de leurs besoins. Globalement, l’article montre le problème récurrent dans une architecture big data de la maitrise de l’ensemble des composants pour bien les faire fonctionner. Confluent, en apportant Kafka Streams et Kafka Connect autour de Kafka, semble avoir trouver le bon créneau combinant (une relative) simplicité technologique et performance. CLI A shell command to create JSON: jo Container & Orchrestration Rancher v1.3: Experimental Windows Containers Support Understanding Docker Networking Drivers and their use cases : si le mode bridge est connu de fait, la description d’overlay et de macvlan valent le détour. Containerus Bellum, ou la chronique des hostilités dans l’écosystème Docker : résumé, panorama et perspectives de l’écosystème des conteneurs et des solutions d’orchestration. Si vous n’avez pas suivi le sujet en 2016, cela vous fait une belle synthèse. Introducing Docker 1.13 : Diverses améliorations au programme avec notamment une uniformisation de la ligne de commande. Ce qui m’intéresse le plus c’est de pouvoir m’appuyer sur un fichier docker-compose pour déployer des containers dans un cluster docker swarm. Des améliorations de commandes, quelques autres nouvelles fonctionnalités et la sortie du mode beta pour Azure & AWS sinon. DevOps 10 astuces Ansible : revue de 10 bonnes pratiques concernant l’outil d’automatisation Ansible. Il me manquait la personnalisation du logger et de ansible.cfg Elasticsearch Numeric and Date Ranges in Elasticsearch: Just Another Brick in the Wall : Elastic (5.2) permet maintenant de définir des index liés à des plages concernant les nombres (entier, flottant, long, double) et les dates. Reste plus qu’à requêter sur ces index. Opinions Tools & Teams : au-delà du “Utiliser le bon outil pour la bonne tâche”, c’est surtout d’utiliser les outils avec lesquelles une équipe est efficace à un instant donnée. La vision a long terme étant d’aller au-delà des outils vers les concepts afin d’avoir une compétence/expérience qui s’affranchit plus facilement des outils (qui ne sont pas éternels). Postgres Simple but handy postgresql features : Sympa le \watch ou jsonb_pretty pour respectivement surveiller le résultat d’une requête et affichrer proprement une donnée au format JSON. Python Records, SQL for Humans : comme tous les projets de Kenneth Reitz (requests, maya, etc), une API simple pour manipuler des données (ici des requêtes SQL) pytz : World Timezone Definitions for Python - permet de faire des calculs sur les dates, la librairie gérerait également les heures d’été/d’hiver dans les calculs. Announcing Pipenv! : Vous réviez d’un outil combinant pip et virtualenv et avec des options supplémentaires, Kenneth Reitz l’a fait durant un week-end… Sécurité Web Security 101 : présentation des principaux concepts, des cas d’exemples et des moyens de se prémunir. Introducing support for Content Security Policy Level 2 : Microsoft Edge se dote du support de niveau 2 de Content Security Policy (CSP) afin de permettre au propriétaire d’un site de mieux protéger ses clients en déclarant les ressources autorisées ou pas. Github’s Post CSP Journey : retour des équipes de Github sur l’implémentation de CSP et les points encore à adresser (spoiler : non, CSP n’est pas l’arme ultime). Ces points sont peut être des cas marginaux pour des sites classiques mais pas pour Github. Intéressant à lire. Web Foundation for Sites 6.3 - A Little Bit Naughty and A Whole Lotta Nice! How much data should my Service Worker put upfront in the offline cache? : si les service worker permettent de faire du cache applicatif coté navigateur, Nicolas pose la question de la stratégie de cache associée. Réflexion utile… From ReactJS to React-Native, what are the main differences between both? : Pas tout à fait web, mais comparaison intéressante sur les différences entre un projet ReactJS et un projet React-Native.
On orchestre, on conçoit — et on code aussi. Parlons de votre plateforme, vos données ou votre projet IoT.
Contactez-nous →