L’accessibilité n’est pas un luxe : un bon billet de rappel sur la nécessité et la relative facilité d’appliquer les bonnes pratiques d’accessibilité, y compris en utilisant les derniers frameworks à la mode.
Automatisation
Ansible - Defining Variables As Dictionaries : la documentation d’Ansible donne plusieurs moyens d’utiliser des boucles (loops) au travers de listes, tableaux mais pas de dictionnaires. C’est chose fait et la solution est assez séduisante.
In The Works – Amazon Aurora Serverless : dans la logique de séparer les capacités de stockage et de processing (un peu comme bigquery l’a fait), Amazon commence à introduire cela au niveau des bases de données avec Aurora. On aurait d’un coté le stockage et de l’autre le processing via du serverless. L’existence réelle du service est prévue pour début 2018. A suivre !
AWS GDPR Center : AWS met à disposition des ressources pour voir comment ils répondent aux objectifs de la GDPR qui s’applique à compter de Mai prochain et en quoi les plateformes cloud contribuent ou pas à ces efforts. Google Cloud a aussi son centre, tout comme Azure.
Servers.LOL : devriez-vous instancier une vm EC2 ou bien utiliser AWS Lambda ? Ce petit configurateur vous aide à prendre la “bonne” décision.
Elasticsearch
Elastic Stack 6.0 Upgrade Guide : un petit assistant mis à disposition par Elastic pour vous accompagner dans la migration vers Elastic 6.0 pour l’ensemble des composants.
Docker Performance Monitoring with Metricbeat and ELK Stack : Tutoriel indiquant comment remonter des métriques Docker (container, réseau, healthcheck, etc) via Metricbeat et leur ingestion dans Elasticsearch puis visualisation dans Kibana.
Elastic Stack 6.1.0 Released : le module d’APM a sa propre UI, Beats apprend à faire de l’autodiscovery sur docker en plus de voir la liste de modules s’enrichir, Kibana améliore toujours sa visualisation, etc.
Kafka
Introducing Confluent Platform 4.0 : nouvelle version majeure de cette plateforme autour de Kafka 1.0 et la consolidation des autres outils autour (Control Center, Kafka Streams, Connecteurs Kafka, etc)
Kafkapocalypse: Monitoring Kafka Without Losing Your Mind : l’équipe de New Relic a transcrit un talk réalisé lors d’une conférence sur un incident majeur qu’ils ont eu avec Kafka et les points de vigilance qu’ils ont développé pour monitorer au mieux leur infrastructure kafka. Ils surveillent les notions de rétention (temps ET espace), la réplication et le retard des consommateurs (“consumer lag”). Si Kafka est une solution très intéressante, son monitoring reste une bête noire pour moi. La nécessité de passer par Confluent Platform et son Control Center semble être une nécessité pour le faire dans de bonnes conditions (ou de devoir monter ses propres dashboards).
(No)SQL
PostgreSQL et le partitionnement : Point sur le fonctionnement du partitionnement d’une table Postgres et des avancées dans la version 10.