CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Web, Ops & Data - Décembre 2017

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Accessibilité

  • L’accessibilité n’est pas un luxe : un bon billet de rappel sur la nécessité et la relative facilité d’appliquer les bonnes pratiques d’accessibilité, y compris en utilisant les derniers frameworks à la mode.

Automatisation

AWS:ReInvent 2017

Cloud

  • EC2Instances.info Easy Amazon EC2 Instance Comparison (code source : un site permettant de comparer (plus) facilement les types d’instances EC2 chez AWS.
  • AWS GDPR Center : AWS met à disposition des ressources pour voir comment ils répondent aux objectifs de la GDPR qui s’applique à compter de Mai prochain et en quoi les plateformes cloud contribuent ou pas à ces efforts. Google Cloud a aussi son centre, tout comme Azure.
  • Servers.LOL : devriez-vous instancier une vm EC2 ou bien utiliser AWS Lambda ? Ce petit configurateur vous aide à prendre la “bonne” décision.

Elasticsearch

  • Elastic Stack 6.0 Upgrade Guide : un petit assistant mis à disposition par Elastic pour vous accompagner dans la migration vers Elastic 6.0 pour l’ensemble des composants.
  • Docker Performance Monitoring with Metricbeat and ELK Stack : Tutoriel indiquant comment remonter des métriques Docker (container, réseau, healthcheck, etc) via Metricbeat et leur ingestion dans Elasticsearch puis visualisation dans Kibana.
  • Elastic Stack 6.1.0 Released : le module d’APM a sa propre UI, Beats apprend à faire de l’autodiscovery sur docker en plus de voir la liste de modules s’enrichir, Kibana améliore toujours sa visualisation, etc.

Kafka

  • Introducing Confluent Platform 4.0 : nouvelle version majeure de cette plateforme autour de Kafka 1.0 et la consolidation des autres outils autour (Control Center, Kafka Streams, Connecteurs Kafka, etc)
  • Enabling Exactly-Once in Kafka Streams : le billet présente comment se gère le “exactly once message” dans un contexte Kafka Streams.
  • Kafkapocalypse: Monitoring Kafka Without Losing Your Mind : l’équipe de New Relic a transcrit un talk réalisé lors d’une conférence sur un incident majeur qu’ils ont eu avec Kafka et les points de vigilance qu’ils ont développé pour monitorer au mieux leur infrastructure kafka. Ils surveillent les notions de rétention (temps ET espace), la réplication et le retard des consommateurs (“consumer lag”). Si Kafka est une solution très intéressante, son monitoring reste une bête noire pour moi. La nécessité de passer par Confluent Platform et son Control Center semble être une nécessité pour le faire dans de bonnes conditions (ou de devoir monter ses propres dashboards).

(No)SQL

Serverless

TICK

Il ne me reste plus qu’à vous souhaiter de bonnes fêtes de fin d’année et à vous retrouver l’année prochaine pour de nouvelles aventures.