Web, Ops & Data - Novembre 2020


25/11/2020 kubernetes vitess mysql kubernetes helm mesos influxdb rust arrow parquet scp sftp gke gcp observability monitoring dig dns dog rust ovhcloud git

Ce soir, il y a la 8ème édition du Paris Time Series Meetup sur AWS TimeStream.

Cloud

Code

Container et orchestration

SQL

  • Announcing Vitess 8 : Vitess, la base distribuée prévue pour un déploiement sur kubernetes et avec une compatibilité MySQL arrive en version 8 et améliore son support de MySQL et des principales librairies et frameworks dans différents langages.

Système

  • Deprecating scp : qui n’a pas fait un scp file destination:/path/to/file ? La commande scp est victime de nombreuses failles. Du coup, elle va être dépréciée. Néanmoins une initiative vise à maintenir uen commande scp mais se fondant sur sftp et son modèle de sécurité.
  • ogham/dog : dog est une réécriture de dig en rust avec coloration syntaxique et différentes fonctionnalités comme le support de DoH, DoT, etc.
  • k6 : k6 est un outil de test de performance avec lequel on peut définir des scénarios plus ou moins élaborés suivant ses besoins ; je l’avais recommandé à un client pour faire des tests de performance d’API; la version 0.29 vient de sortir.

Timeseries

Astuce du mois

Pour ceux sous Fedora et utilisant podman en alternative au binaire docker, pour se connecter à la registry google (via):

gcloud auth print-access-token | podman login -u oauth2accesstoken --password-stdin gcr.io

Web, Ops & Data - Juillet 2017


26/07/2017 api cloud gcp aws azure microsoft kubernetes docker documentation angularjs management redis sécurité gdpr

API

Cloud

Container & orchrestration

  • Kubernetes 1.7: Security Hardening, Stateful Application Updates and Extensibility : nouvelle version de Kubernetes avec son lot d’améliorations coté sécurité (communication réseau, gestion des secrets, etc) et stockage principalement.
  • Announcing Docker 17.06 Community Edition (CE) : cette version apporte essentiellement le multi-stage builds, à savoir la capacité de construire une image docker à partir de plusieurs conteneurs intermédiaires. Ces conteneurs intermédiaires permettent par ex de compiler les différents éléments d’un programme. Pour un programme en go par ex, on peut imaginer un premier conteneur qui build le programme à partir des sources et le conteneur final ne contient que le binaire go.

Documentation

  • Making history: writing the docs that need to be written : l’auteur explique l’intérêt qu’il voit à documenter les choses, à raconter l’histoire à l’aune de son expérience sur le projet RabbitMQ. Du partage de connaissance, expliquer les raisons et les logiques de développement, éviter de refaire les mêmes erreurs ou encore la capacité d’accueillir de nouveaux membres dans le projet, je rajouterai le fait de pouvoir oublier ce qui a été fait. En effet, une fois documenté, on peut revenir sur le sujet facilement et libérer sa mémoire pour d’autres sujets (et éviter la dépendance à sa personne).

Frontend

  • Why Angular 2/4 Is Too Little, Too Late : “AngularJS was a decent idea in 2012 but in 2017, the JS ecosystem has surged past Angular in maturity, flexibility, and productivity. Thanks to webpack, NPM on the front-end, and a mature ecosystem of tooling and libraries, it is quite easy to maintain a large, flexible, well-engineered SPA with React, Vue, or other lightweight JS libraries, even at enterprise companies with large teams” Tout est dit, React a gagné.

Management

  • Combien de développeurs mettre sur un projet : Si la réponse est le moins possible et idéalement un seul, l’intérêt de l’article porte surtout sur le fait de mesurer la productivité au niveau de l’entreprise et plus au niveau du projet. Ce qui change la perspective…
  • La frugalité, le graal de l’entreprise innovante : faire simple (KISS), garder le focus (MVP), en petites équipes autonomes et responsables (agile, lean), prioriser (kanban, agile, lean), et aller à l’encontre des habitudes du toujours plus de ressources / complexité / … et qui sont au final votre véritable ennemi et ne vous garantissent pas le succès de votre projet.

Redis

Sécurité

Vie Privée

Web, Ops & Data - Mars 2017


29/03/2017 docker container gcp google shell fish log graphql sre push rwd responsive opensource queue message sécurité ssl sha1 npm yarn javascript

Admin Sys

  • l y a un poisson dans ma coquille ! : J’avais fait il y a quelques années un détour par le shell zsh via “Oh My ZSH” mais je n’étais pas allé bien loin, revenant au final au bon vieux bash. L’article m’a donné envie d’essayer fish et pour le moment, je trouve ça plutôt pas mal. Ne pas se fier à la première impression du site :)
  • Pour faire fonctionner virtualenv(wrapper) avec Fish: VirtualFish
  • Pour enrichir votre Fish, vous pouvez vous appuyer sur fisherman ou le projet oh-my-fish

Containers

  • Adventures in GELF : où l’on apprend notamment que les logs sont par défaut au format JSON et surtout qu'il n’y a pas de rotation des journaux par défaut :'( ; l’article montre ensuite les intérêts du format GELF (avoir un message sous la forme d’un dictionnaire/tableau au format clé/valeur) et les limites (connextion UDP) avec les solutions de contournement actuelles et les solutions à venir prochainement.
  • Announcing Docker Entreprise Edition : Docker Inc annonce une version “Docker Community Edition” et une version “Docker Entreprise Edition” (avec support). Il y aura désormais une version stable trimestrielle (avec changement de versionning à la Ubuntu : YY.MM et une politique de support de 4 mois) ou une version “bleeding edge” mensuelle pour la version communautaire (support mensuel). Pour la version entreprise, c’est trimestrielle avec 1 an de support & maintenance. Docker Inc se dote également d’un programme de certification pour la partie matérielle, système sous jacent, les plugins et les conteneurs en eux même. Une réponse notamment fait à Docker de trop changer le comportement de docker et de ses composants/fonctionnalités d’une version à une autre.
  • CoreOS a l’intention de donner rkt à la Cloud Native Computing Foundation qui hébergedéjà de nombreux projets cloud dont Kubernetes. Docker Inc va faire de même avec containerd. Si le billet de CoreOS laissait penser un travail commun, le billet de Docker ne me donne pas cette impression. Donc a priori chacun va travailler de son côté et on regarde qui sort vainqueur à la fin ? La guerre des containers n’est pas finie…
  • From dotCloud to docker : Une retrospective sur l’histoire de Docker.

Cloud

  • Google Cloud Platform: your Next home in the cloud : Google avait jusqu’à présent plutôt un positionnement de marché de niche où pour aller sur leur cloud il fallait adopter leurs produits. Avec la Conférence Google Cloud Next 2017, s’opère un sacré changement et que Google semble revendiquer : devenir un acteur global du cloud et être en mesure d’accompagner ses clients sur l’ensemble de leurs sujets. S’il ne fallait qu’un exemple, je pendrais bien celui de la certification de SAP HANA sur GCP. On notera aussi l’arrivée de Postgresql en service managé, de nouveaux langages pour App Engine, etc. Je vous laisse trouver les nouveautés mais pour moi la nouveauté est ce changement de positionnement de Google. Les autres fournisseurs de cloud ne doivent pas forcément être ravis de ce changement ; reste à voir si Google convaincra les autres clients. Si par ailleurs, les clients sont déjà chez Google Suite, on peut imaginer qu’ils passent plus aisément dans Google Cloud pour n’avoir qu’un fournisseur…
  • 100 announcements from Google Cloud Next 17 : la liste complète des 100!! annonces…

DevOps

  • Site Reliability Engineering : le terme de Site Reliability Engineering (SRE) prend de plus en plus d’ampleur depuis quelques mois. Un SRE est une personne avec un profil plutôt développeur mais qui est aussi à l’aise sur la partie “opérations” et donc en mesure d’assurer l’exploitation de son application (avec les incidents liés) ; il travaille donc sur les 2 tableaux pour son application. Google partage dans ce livre son expérience de la mise en place de ses équipes SRE pour une partie de leurs produits.

GraphQL

  • Use all the databases - part1 et Use all the databases - part 2 : Deux billets présentant GraphQL qui se veut un successeur de REST. L’article montre comment avec une seule requête faite sur un endpoint GraphQL, on peut aller récupérer des données dans plusieurs bases de données. Intéressant, mais à voir si cela n’est pas trop magique et si on ne crée pas un SPOF de l’application en procédant ainsi.
  • GraphQL Guide : site du livre en cours de préparation sur GraphQL
  • Appolo : le client de référence sur GraphQL utilisable notamment avec React (Native), AngularJS, iOS & Android.

HTML5

  • Managing Push Subscriptions : nouvel article d’une série sur les bonnes pratiques à adaopter lorsque l’on génère des notifications en Push via WebPush.
  • State of Responsive Images 2017 : en version courte, c’est mieux, mais c’est pas encore tout à fait ça. Plus sérieusement, un état des lieux sur les images responsives, ce qui a été fait, les chantiers incomplets voire ratés.

Javascript

  • NPM vs Yarn : une revue assez détaillée des avantages de Yarn sur NPM.

Opensource

Queues & Messages

  • Why Messaging Queues Suck : Réflexion intéressante autour des bus de messages et de la soi-disante agnosticité des producteurs de topics vis à vis de leur consommateurs. Au final, de part les procédures de définition d’accès à un topic (dans un contexte cloud), la partie agnosticité est toute relative. Du coup, pour l’auteur, il est plus intéressant de faire des “endpoints” HTTP entre 2 services et que ce soit le client qui implémente son propre système de queue en interne. Cela mérite réflexion et peut avoir ses intérêts en fonction de votre architecture.

Sécurité

  • Announcing the first SHA1 collision : Google a annoncé la première collision obtenue avec le protocole de chiffrement SHA-1. Une collision est obtenue lorsque la signature de deux fichiers est identique, alors que théoriquement, chaque fichier devrait avoir une signature unique. Même si les conditions pour obtenir cette collision reste assez peu exploitable de part les ressources nécessaires pour le faire, la dépréciation de SHA-1 est accélérée. Par ex, Firefox, qui avait prévu de le finaliser l’abandon du support de SHA-1 avec la version 52 du navigateur vient de le faire en accéléré suite à cette publication et Google Chrome en a fait de même.
  • Incident report on memory leak caused by Cloudflare parser bug : un bug identifié par l’équipe de Google a révélé que depuis septembre 2016 et jusqu’à fin février 2017, un composant de l’infrastructure de Cloudflare divulguait des informations sensibles (identifiants, cookies, etc) de ses utilisateurs lorsqu’il parsait des pages HTML mal formées. L’article de NextImpact l’explique bien, il faut globalement changer vos mots de passes et renouveller vos cookies pour les sites utilisant Cloudflare (une liste ici ou ce site)
  • HTTPS : De SSL à TLS 1.3 : rétrospective et explications sur les différents mécanismes de chiffrement disponibles, leurs forces/faiblesses et l’avenir avec TLS 1.3

Affini Tech


20/03/2017 python gcp docker framework pipeline

Contexte

Affini-Tech est une société d’ingénierie “Big Data” dont l’objectif est d’accompagner ses clients dans la prise en main et l’exploitation de leurs données. Elle souhaite faire évoluer son site web et développer un framework de traitement de données (pipelines) pour permettre à ses clients de manipuler plus facilement leurs données.

Notre réponse

  • Site Web : Analyse critique du site Affini-Tech.com et du blog et recommendation du CMS Statique Lektor
  • Développement logiciel : sur la base d’un POC existant et de chaines de traitement de données mis en place pour des clients sur Google Cloud Platform, développement d’une première version d’un framework de traitement de données (pipeline) permettant de manipuler simplement des données via des tâches génériques (exécution d’une requête SQL, chargement de fichiers dans une base, etc) ou des tâches spécifiques (code python & fonction simplifiées).

Bénéfices

  • Site Web : capitalisation sur plus de 10 ans d’expériences pour fournir une réponse adaptée aux besoins exprimés
  • Développement logiciel : capitalisation sur une expertise technique (python, docker) permettant d’obtenir une première version d’un framework générique permettant de déployer des chaines de traitement de données."

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