Architecte de vos plateformes/produits et agitateur de séries temporelles

CI/CD

• Breaking Up with GitHub Actions: Our Love Story with Woodpecker CI : l’annonce de changement de prix des Github Actions et des Github Runners (même si Github est partiellement revenu dessus depuis), a encouragé certains à envisager des solutions alternatives comme Forgeo pour la partie Git & issue et Woodpecker CI pour la partie CI. Au passage, on notera l’usage de nginx comme solution de cache (faut bien bosser ses entêtes HTTP mais ça évite des solutions plus lourdes comme Nexus & co)
• CI/CD inputs: Secure and preferred method to pass parameters to a pipeline : Gitlab recommande d’utiliser des inputs plutôt que des variables. Les inputs permettent le typage, une valeur par défaut, un scope ainsi que des règles de validation. De quoi fiabiliser vos pipelines !

Cloud

• AWS raises GPU prices 15% on a Saturday, hopes you weren’t paying attention : vers la fin du mythe où le Cloud coute perpétuellement moins cher d’une période à l’autre et en particulier avec l’IA et les GPU. Acte isolé ou nouvelle tendance ?

Database

• Life Altering Postgresql Patterns : un recueil de bonnes pratiques et astuces pour Postgres.

IA

• 2025: The year in LLMs : Impressionnante retrospective de l’année par Simon Willison sur son usage et sa perpectpion des LLM - une 30aine de “l’année du … avec le LLM”
• Nos prédictions pour 2026 vont vous surprendre ! : les chroniqueurs et quelques invités de Silicon Carne font leur prédictions pour 2026 - si certaines sont déjà impactantes en soit, si on en croisent certaines, cela peut devenir complètement 🤯 ; ça parle beaucoup d’IA, mais pas que !
• Anthropic invests $1.5 million in the Python Software Foundation and open source security. : Après l’acquisition de Bun, Anthropic se met à soutenir la foundation Python. C’est plutôt malin de soutenir l’écosystème.
• Moxie Marlinspike de Signal lance Confer, une IA vraiment privée: le créateur de Signal lance Confer et veut appliquer à l’IA ce qu’il a fait avec Signal : fournir une IA respectueuse de la vie privée et ce de façon simple et intuitive. C’est encore jeune mais c’est prometteur.
• Claude in Excel : Claude va comprendre l’ensemble de votre fichier Excel - est-ce que cela va permettre à ce que les calculs soient moins faux ?
• Le 1er janvier 2026, DeepSeek a publié un nouveau papier de recherche : mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) et DeepSeek et la révolution de la “plomberie” de l’IA : tout comprendre aux mHC : focus sur la nouvelle approche de DeepSeek qui fait encore parler de lui pour améliorer/stabiliser et accélérer l’entrainement.
• MCP Apps - Bringing UI Capabilities To MCP Clients : les échanges avec MCP se limitaient à du texte, les MCP-Apps permettent de faire des retours avec des interfaces riches et interactives. Modulo un focus sécurité à avoir en tête, cela débloque de nouveaux potentiels inédits. Il va falloir un peu de temps pour appréhender tout ça…

Javascript

• Choisir le bon framework, la bonne librairie JavaScript : un guide pratique pour chaque type de projet : une bonne grille de lecture (principes, sécurité, SEO, API, courbe d’apprentissage, écosysteme, etc) pour choisirs son framework javascript.
• JQuery 4.0.0 : 20 ans après, JQuery est toujours là et est présent sur 60/70% des sites ; VueJS, React et les autres ont encore du boulot devant eux !

OSS

• Tailwind and open source in the LLM era: when documentation no longer monetizes ou Tailwind et l’open source à l’ère des LLM : quand la documentation ne monétise plus: le début de janvier a commencé avec le fondateur de Tailwind indiquant qu’il ne développerait pas une feature dédiée aux LLM dans la mesure où ces mêmes LLM le contraignaient à licencer son équipe et impactaient son modèle économique. Depuis des sponsors sont arrivés mais le billet évoque les différentes pistes de monétisation d’un projet OSS. La désintermédiation des LLM pose aussi la question du financement des projets (OSS, créateurs, etc).

Python

• Stop Hardcoding Everything: Use Dependency Injection : L’injection de dépendance peut sembler parfois magique - un exemple basique et pratique pour apprécier le sujet et rendre son code plus modulaire et propre.

Contexte

Affini-Tech est une société d’ingénierie “Big Data” dont l’objectif est d’accompagner ses clients dans la prise en main et l’exploitation de leurs données. Elle souhaite faire évoluer son site web et développer un framework de traitement de données (pipelines) pour permettre à ses clients de manipuler plus facilement leurs données.

Notre réponse

• Site Web : Analyse critique du site Affini-Tech.com et du blog et recommendation du CMS Statique Lektor
• Développement logiciel : sur la base d’un POC existant et de chaines de traitement de données mis en place pour des clients sur Google Cloud Platform, développement d’une première version d’un framework de traitement de données (pipeline) permettant de manipuler simplement des données via des tâches génériques (exécution d’une requête SQL, chargement de fichiers dans une base, etc) ou des tâches spécifiques (code python & fonction simplifiées).

Bénéfices

• Site Web : capitalisation sur plus de 10 ans d’expériences pour fournir une réponse adaptée aux besoins exprimés
• Développement logiciel : capitalisation sur une expertise technique (python, docker) permettant d’obtenir une première version d’un framework générique permettant de déployer des chaines de traitement de données."

Petite collection de liens pour reprendre les bonnes habitudes en cette période de rentrée…

Laravel

• Résumé de la Laracon EU 2016 : reconsidérant l’écosytème PHP, je regarde de près Laravel et espère y trouver un framework plus léger que Symfony et plus dans la lignée d’un framework comme Django

Docker

• Releasing HypriotOS 1.0.0 “Blackbeard” : l’équipe Hypriot qui assure le port de Docker sur l’architecture ARM vient de sortir la version 1.0 de son OS avec Docker 1.12 et les dernières versions de docker-compose et docker-machine. De quoi pouvoir tester les apports de la version 1.12 sur vos Raspberry Pi.

Lean

• Lean et Architecture IT : l’architecture et l’ingénierie sont au service de la valeur que l’on apporte aux clients. Il faut donc batir non pas la plateforme idéale mais la plateforme adaptée aux besoins du client. Toujours utile de le rappeeler et totalement en phase avec cette idée, puisque c’est notre philosophie.