CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Web, Ops & Data - Novembre 2018

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Automatisation / DevOps

  • L’inversion du modèle de connexion d’Ansible avec Ansible-pull : killer feature ? - l’article revient sur une fonctionnalité méconnue d’Ansible de pouvoir fonctionner en mode pull (la machine cible récupère le playbook à exécuter) plutôt qu’en mode push (la machine sur laquelle est installée Ansible se connecte à la machine cible pour exécuter le contenu du playbook). Au-delà des limitations, cela peut avoir son intérêt dans quelques cas précis, mais pas la peine d’envisager de basculer complètement en mode pull. Si c’est ce que vous recherchez, alors changez d’outil.
  • ARA Project : Il s’agit d’une surcouche à Ansible qui permet de stocker dans une base le résultat de l’exécution des playbooks et avoir ainsi une visualisation plus agréable et aussi disposer d’un historique d’exécution. A tester… Ne prenez pas peur si vous voyez que le projet est dans l’organisation Gtihub d’Openstack, il n’y a aucune dépendance à Openstack.

Container

  • Introducing Docker Engine 18.09 : Docker 18.09 est (enfin) sorti. Pour rappel, le rythme des releases est maintenant de 2 versions / an en Mars et Septembre (au lieu de 4 / an). Les améliorations semblent surtout être sous le capot avec la poursuite des intégrations de containerd et surtout buildkit. Il faudra aller du coté des release notes pour avoir plus de détail. Si vous vous connectez à distance à votre démon docker, vous pouvez maintenant le faire au travers d’une connexion ssh.
  • dive : c’est un outil qui permet d’explorer les images docker, les layers dans le but de découvrir des moyens d’optimiser la taille de ses images. Un score d’efficacité est d’ailleurs indiqué.

Cloud

  • HDFS vs. Cloud Storage: Pros, cons and migration tips : un article assez équilibré par les équipes de GCP (Cloud Google) sur les cas d’usages ou il vaut mieux utiliser un stockage cloud ou HDFS (la solution de stockage d’un cluster Hadoop).
  • Mark Shuttleworth reveals Ubuntu 18.04 will get a 10-year support lifespan : à l’occasion de l’Openstack Summit, Mark Shuttleworth (le CEO de Canoncial) a annoncé que la version LTS Ubuntu 18.04 serait supportée pendant 10 ans (au lieu de 5 ans) pour tenir compte des besoins de ses clients cloud et IoT. Il viste aussi clairement les clients de Red Hat, habitués à ce cycle de support.
  • Traefik — Spoiler Season — Episode 1 : Traefik avait annoncé une phase de refonte de son code suite à la sortie de la version 1.7. Le billet présente les changements à venir avec une réorganisation des composants internes et de leur ordre d’exécution.
  • nginxconfig.io : un petit générateur de configuration pour nginx. Il est basique mais il fait le job.

Dataviz

  • Grafana v5.3 Stable released! : Support de la datasource Google Stackdriver, Mode TV amélioré, des rappels sur les alertes (si une alerte est levée, une notification de rappel toutes les X minutes), un éditeur de requêtes pour Postgres, et plein d’autres améliorations.

Langages

  • Java.Next : un billet de synthèse sur les évolutins du langage Java en terme de versionning, d’apports de ces différentes versions et de la nouvelle politique de support d’Oracle (et les alternatives qui vont bien)
  • Python in RHEL 8 : Python3 par défaut dans RHEL8 - Intéressant, ils font l’impasse sur la PEP 394 qui dit que python == python2 pour le motif de ne pas se tirer une balle dans le pied et qu’il y a alternatives --set python /usr/bin/python3 pour ça.

NoSQL

  • Elastic Stack 6.5.0 Released : la version 6.5 de la stack Elastic vient de sortir - des points intéressants : le module APM gère maintenanat les applications Java & Go, Elasticsearch supporte (en alpha) les drivers ODBC permettant ainsi de requêter ES depuis Excel (!!), Kibana se dote d’une notion d’Espaces (Spaces) pour segmenter les usages et les dashboard avec une notion de permissions, Logstash a un runner (experimental) en java plutôt qu’en ruby, Beats se dote de capacités autour du serverless et de l’auto-enregistrement auprès d’ES/Kibana.

Sécurité

  • Une faille 0day dans VirtualBox : Comment vous protéger ? : une faille au niveau de la pile réseau permet de remonter à la machine hôte via la VM. Pas besoin de désinstaller VirtualBox dans l’heure si vous faites des choses normales avec vos VMs. Si vous êtes chercheur en sécurité, là par contre, vaut mieux prendre des précautions supplémentaires pour que votre malware reste dans la VM (si infectée).
  • URLs are hard, let’s kill them : réflexion autour des urls et de leur disparition partielle dans les navigateurs mobiles notamment et de ce que cela peut avoir comme implications.
  • A new security header: Feature Policy : à l’image des Content Security Policy (CSP), la directive Feature-Policy indique au navigateur les fonctionnalités nécessaires pour le bon fonctionnement du site et désactiver les autres.
  • RFC 8484: DNS Queries over HTTPS (DoH) : cette RFC décrit comment requêter des DNS via le protocole HTTPS plutôt qu’en UDP ou TCP simple sur le port 53. DNS Over HTTPS (DoH) un objectif de lutter contre la censure, au filtrage DNS mais aussi de permettre aux applications web en javascript et tournant dans le navigateur, et ce en respectant CORS. Attention toutefois en utilisant DoH, dans la mesure où c’est sur HTTP(s), il y a quand même plus d’informations qui circulent (user agent, etc) - il faut donc bien choisir son client.

Time series databases

  • TimescaleDB 1.0 is Production Ready : la version 1.0 de TimescaleDB est sortie avec notamment une intégration de Grafana et de Prometheus et pas mal d’amélioration de la base de code.

Web

  • HTTP/3 : HTTP/3 est la prochaine version de HTTP qui utilise le protocole QUIC pour le transport. Quic a pour objectif de remplacer TCP sur de l’UDP. Commitstrip a publié un billet à ce sujet.
  • Some notes about HTTP/3 : ce billet permet d’approfondir HTTP/3, QUIC et la couche de transport sous-jacente, les limites actuelles et les réponses que QUIC apporte.

Web, Ops & Data - Juin 2017

branche terraform iaac elastic solr serverless mysql sécurité test tick lean

Agile

  • Feature Branching is evil ! : si la branche isole le nouveau code, il isole aussi le développeur des autres avancées et repousse à plus tard les problématiques de réintégration de code, refactoring, etc. L’auteur avance le feature flipping et le “trunk based development” pour avoir une intégration continue perpétuelle et des écarts les plus petits possibles.

DevOps

  • Terraform Layering : Pourquoi et comment ? : Un fichier Terraform peut vite devenir illisible dans le cas d’une architecture complexe et consommateur de temps lors de son exécution. Le billet présente une méthode pour traiter ces problèmes. Il s’agit de créer des “couches” (layers) permettant d’avoir plus de modularité et permettant qu’un fichier terraform s’appuie en entrée sur les données de sorties du fichier précédent et ainsi de suite.

Elastic

  • Welcome Opbeat to the Elastic family : Elastic se lance sur le marché de la performance applicative (APM) en acquérant la société Opbeat. Suite assez logique pour Elastic après l’ingestion de données plus orientée monitoring système avec Logstash/Beat ou des intégrations spécifiques pour faire de l’APM en s’appuyant sur Elastic.
  • Designing the Perfect Elasticsearch Cluster: the (almost) Definitive Guide : le billet traite le design d’un cluster Elasticsearch et les points d’attention à avoir. Ce n’est pas la recette magique (elle n’existe pas) mais donne tous les points d’attention à avoir dans le cadre du déploiement d’un cluster Elasticsearch.
  • Top 15 Solr vs. Elasticsearch Differences : pour ceux qui hésitent encore entre les 2 solutions, une petite revue en 15 poins pouvant vous aider à choisir la solution correspondant à votre besoin.

Infrastructure

  • Serverless vs Micro-Service avec infrastructure “maison” : comparaison de la mise en place d’une infrastructure à base de micro-services vs une infrastructure “serverless” avec prise en compte des effets de vendor lock-in, impacts entre infrastructure et architecture logicielle, facilité de dépoiement, flexibilité, etc.

MySQL

Sécurité

Tests

  • k6 : un outil en Go et Javascript permettant de faire des tests de performance. Sa prise en main a l’air aisé et il semble avoir des fonctionnalités assez intéressantes pour faire des tests variés que ce soit sur la profondeur du scénario (1 ou plusieurs urls) ou les niveau de tests (checks, ratio, etc)

TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor)

Bonus : Lecture de l’été

  • #hyperlean – Ce que signifie l’avènement du numérique : je n’ai pas encore lu le livre mais je suis le blog de Cecil depuis des années et ses aventures dans le monde de l’agile, du lean, de l’entreprise collaborative et de la transformation digitale. Son livre se veut un guide pratique de la transformation digitale en abordant le pourquoi, le quoi et le comment. Dans le comment, on va retrouver forcément la méthode lean.

Web, Ops & Data - Mai 2017

dokcer container vm elastic html5 json feed micro-service postgres

Conteneurs

  • Docker dans un contexte hybride Windows et Linux : si vous l’avez raté, le retour d’expérience suite à une mission autour de docker dans un environnement Windows et Linux tant au niveau des VMs hôtes que les OS de conteneurs.
  • Container isolation gone wrong : un exemple intéressant où des conteneurs a priori indépendant et isolés se marchent l’un sur l’autre au travers des appels au noyau linux. Même si chaque container est “relativement” isolé des autres, il ne faut pas oublier qu’ils reposent tous sur le même kernel parent.
  • Containers, VMs… Comment ces technologies fonctionnent et comment les différencier? (Quentin Adam) : l’article précédent m’a rappeler cette vidéo de Quentin Adam à Devoxx expliquant les différences entre containers et VMs. Un conteneur est un process linux relativement isolé les uns des autres mais rien de plus. Les plus ciniques pourraient dire que cela ressemble à de l’hébergement mutualisé d’il y a quelques années avec Apache et mod_php ;-)

Elasticsearch

  • X-Pack alternatives : X-Pack est un ensemble de produits additionnels pour ElasticSearch couvrant les besoins de Sécurité, Monitoring, Alterting, Reporting, Graph et Machine Learning. Ce produit est soumis à licence et de mémoire, le prix est assez salé. Le billet liste différentes alternatives suivant les besoins (non testées).
  • Construire un bon analyzer français pour Elasticsearch : un tutoriel assez progressif sur la mise en place d’un analyser français pour vos données dans Elasticsearch. Très pédagogique !

HTML5

  • It’s time for 2.0! : Polymer, le framework (?) initié par Google et permettant d’utiliser les Web Components sort en version 2.0. Une éternité que je n’avais plus entendu parler de Polymer. Le point intéressant étant de voir que les “polyfills” requis pour faire fonctionner Polymer réduisent significativement au fil du temps et de l’implémentation requis par les Web Components dans les différents navigateurs.

JSON

  • JSON Feed : Un Feed RSS/Atom au format JSON plutôt que XML. On a pu tous en rêver à un moment ou à un autre ou le réaliser à la volée via une conversion XML vers JSON. Voilà une première spécification.

Micro-service

  • Enough with the microservices : les micro-services, c’est tendance, tout le monde veut en faire à tort ou à raison. Pour autant, faire des microservices, ce n’est pas simple et ce n’est pas la panacée ou la “balle en argent” qui va résoudre tous vos problèmes. Le billet revient sur les défis d’une approche microservice pour conclure qu’avant d’envisager des micro-services, il vaudrait mieux déjà savoir gérer un monolythe modulaire. La modularité peut déjà répondre à beaucoup d’enjeux de scalabilité, découplage, etc sans avoir besoin de rentrer dans le monde des micro-services et des défis techniques et humains associés.

Postgres

  • Why Use Postgres (Updated for Last 5 Years) : ou la revue rapide de toutes les fonctionnalités qui vous feront aimer et utiliser Postgres comme base relationnelle.
  • Postgres 10.0 beta1 : la fabuleuse base de données Postgres continue son bonhomme de chemin avec des avancées sur la réplication logique, du partitionning, de la recherche full text sur le stockage JSON & JSONB, un rôle dédié au monitoring, etc.
  • Les branches if/else/endif dans psql (PostgreSQL 10) : Avec Postgres 10, le client pourra exécuter des boucles conditionnelles (if/else if/else/end) sur la base d’expressions SQL.