CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Web, Ops, IoT et Time Series - Janvier 2024

reverse-proxycaddytraefikdockercronloralorawanduckdbmysqlpostgressqlite

Après presque 2 ans de silence et le remplacement de Hugo et Bootstrap par Zola et Tailwind/daisyUI l'été dernier pour générer le site, je vous souhaite une bonne année à tous et la résolution de publier plus régulièrement mes trouvailles...

Data

TL;DR: DuckDB can attach MySQL, Postgres, and SQLite databases in addition to databases stored in its own format. This allows data to be read into DuckDB and moved between these systems in a convenient manner.

IoT

Ops

  • DKron via Dkron pilote vos crontab : un gestionnaire de cron distribué, avec une jolie interface et uen API - que demander de plus ? Sur un modèle agent/serveur, le serveur dRkon distribue les tâches aux agents dKron concernés. les agents dKron étant déployés sur les serveurs sur lesquels les jobs doivent s'exécuter.

Reverse Proxy

  • Caddy : si vous avez besoin d'un reverse-proxy avec gestion automatique des certificats et redirection HTTP > HTTPS et plein d'autres choses encore mais sans nécessité d'intégration avec Docker comme Traefik, alors jetez un coup d'oeil à Caddy. Il permet également d'avoir un certificat sur localhost. Comme Traefik, il est écrit en Go.

J'avoue que la concision de Caddy vs Traefik et le provider file est bien appréciable:

# Caddyfile
xxx.cerenit.fr {
	reverse_proxy 127.0.0.1:3000
}
# Traefik
http:
  middlewares:
    redirectToHttps:
      redirectScheme:
        permanent: true
        scheme: https
  routers:
    grafana:
      entryPoints:
        - websecure
        - web
      middlewares:
        - redirectToHttps
      rule: Host(`xxx.cerenit.fr`)
      service: grafana@file
      tls:
        certResolver: le
  services:
    grafana:
      loadBalancer:
        servers:
        - url: http://127.0.0.1:3000/

Pour un serveur, la migration de Traefik vers Caddy fait passer le fichier de configuration de 172 lignes à 27 - soit presque 6 fois moins ! 😏

  • Caddy-Docker-Proxy via Caddy Docker Proxy, Like Traefik But Better? : si vous souhaitez aller plus loin dans l'intégration Caddy/Docker dans l'objectif de remplacer Traefik, cela semble être une bonne piste. C'est une version modifiée de Caddy pour s'interfacer avec Docker. L'intégration se fait notamment via les labels, comme pour Traefik. A voir si on peut déployer la version standalone en dehors d'un conteneur comme on peut le faire avec Traefik. Cela éviterit ainsi que chaque container à exposer via Caddy-Docker-Proxy rejoigne le réseau ad-hoc.

Exemple:

services:
  whoami:
    image: traefik/whoami
    networks:
      - caddy
    labels:
      caddy: whoami.example.com
      caddy.reverse_proxy: "{{upstreams 80}}"

networks:
  caddy:
    external: true

Web, Ops, IoT et Time Series - Mars 2022

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Conteneur et Orchestration

  • Docker Engine 20.10.13 : Docker compose v2 arrive dans docker : ce qui permet de faire docker compose (au lieu de l’original docker-compose coté en python)
  • COPY --chmod reduced the size of my container image by 35% : pour réduire la taille de vos images, plutôt que de faire un ADD ... puis un RUN chmod ..., faites directement un ADD/COPY --chmod. Marche aussi avec --chown.
  • Docker Compose > depends > condition: ready : depends_on a une syntaxe longue qui permet de définir une condition sur l'état du service dépendant : démarré (valeur par défaut de la version courte), "sain" (en fonction du résultat d'un healthcheck) ou "terminé avec succès" (si votre service dépend du résultat d'un job ou d'une tâche).

Numérique

Open Data

  • adresse.data.gouv.fr : le site national des adresses dont l'objectif est de référencer l’intégralité des adresses du territoire et les rendre utilisables par tous.

Outils

  • GitUI : si vous trouvez tig pas très intuitif/pratique, GitUI pourrait vous plaire. Prévu pour le terminal, il permet de se ballader facilement dans votre historique git & co. L' outil en codé en Rust.
  • igrep : un grep interactif qui permet d'ouvrir le fichier dans un éditeur et d'aller directement à la ligne contenant le motif recherché. Basé sur l'excellent ripgrep.

Python

RGPD & Privacy Shield

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