CérénIT

Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)

Web, Ops & Data - Avril 2019

influxdb timescaledb traefik kubernetes ssh-agent postgres recherche docker log google cloud next serverless apm glowroot docker registry

Deux petites annonces pour démarrer cette édition :

  • Je serai à KubeCon EU du 20 au 23 Mai à Barcelone. Si vous y allez aussi, dites le moi, ce sera une occasion de se rencontrer.
  • Le BigData Hebdo a ouvert son slack - Vous pouvez nous rejoindre par vous même via ce lien

APM

  • Glowroot : Pour ceux qui s’intéressent au sujet de l’APM et qui ne veulent pas aller chez AppDynamics, Dynatrace ou Elastic, j’ai assisté à une démo intéressante sur Glowroot - il est forcément moins riche que ces concurrents mais il a l’air de faire l’essentiel de ce que l’on peut attendre d’un APM. Il ne marche qu’avec la JVM.

Cloud

Container et Orchestration

DevOps

  • JSON as configuration files: please don’t : Si certains pensaient utiliser JSON pour décrire des fichiers de configurations, l’article rappelle que JSON n’est qu’un format d’échange de données et surtout pas de fichiers de configuration. On peut comprendre la tentation mais on a déjà bien assez à faire avec YAML, INI voire XML. Aucun n’est parfait certes mais pas la peine d’en rajouter.
  • In Defense of YAML : L’auteur critique l’abus autour de YAML pour l’utiliser pour tout et n’importe quoi. Comme format de données, il est utilisable mais nous voyons des détournements où du yaml devient du pseudo code. L’auteur cite la CI Gitlab ou encore Tekton. On ne peut que lui donner raison. Il serait plus simpe d’avoir un vrai langage de programmation plutôt que de tout “YAMLiser”.

Licences

  • Deprecation Notice: MIT and BSD (via Les Cast Codeurs) : Intéressant, les licences BSD/MIT serait à considérer comme dépréciée. L’auteur travaille pour le Blue Oak Council qui publie la licence du même nom. On peut éventuellement lui reprocher un certain biais mais il indique quand même que des licences modernes (comme ASL 2.0) seraient plus judicieuses que de rester sur du MIT/BSD.

Sécurité

SQL

Timeseries

Astuce du mois : gestion de la rotation des logs d’un container docker

Dans les bonnes pratiques Docker, il est dit d’utliser stdout/stderr pour avoir les logs de votre conteneur via docker logs. Toutefois, cette pratique va alimenter un fichier de log /var/lib/docker/containers/<container id>/<conteiner id>-json.log. Ce fichier peut donc saturer votre disque et aller jusqu’à corrompre vos conteneurs. L’autre bonne pratique étant que tout fichier de log doit avoir une politique de rotation du fichier associée pour éviter toute saturation de disque ou d’avoir des trop gros fichiers de logs.

Docker permet de configurer le driver de logs au niveau du démon (via /etc/docker/daemon.json), en argument lors d’un docker run ou dans docker-compose.yml.

Si l’on reste sur le driver json-file et que l’on veut piloter la rotation des logs au niveau de docker-compose.yml, cela donne par ex (version simplifiée) :

version: '3'
services:
  service_xxx:
    image: docker_image_xxx
    [...]
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "10"

Vous pouvez alors définir une stratégie de rotation des logs par container si vous le souhaitez. Ainsi, vous gérer la taille maximale de logs qui vont être générés et êtes ainsi assurés de ne pas avoir de mauvaises surprises à ce niveau là.

Web, Ops & Data - Février 2019

kubernetes traefik postgres pandas python docker runc operator ansible vitess tidb sharding timeseries kubedb fsync ovh dns

Container et orchestration

  • The Journey to Traefik Enterprise Edition: Product Evaluation
  • Docker Security Update: CVE-2019-5736 and Container Security Best Practices : Vous avez sans doute tous entendus parlé de la faille de runc, sous le doux nom de CVE-2019-5736. Le billet indique qu’il faut utiliser une version 18.06.2+ pour Docker CE et rappelle quelques bonnes pratiques de gestion de containers. Il n’y a pas que les serveurs à mettre à jour, il y a aussi les postes de développeurs, tout aussi exposés.
  • rancher/runc-cve : Pour les gens qui ne peuvent pas mettre à jour le binaire docker, l’équipe de Rancher met à disposition des versions du binaire runc pour les versions depuis docker 1.12.6 jusqu’à 18.06.1
  • CVE 2019-5736 dans runC : l’article indique une façon d’exploiter la faille de RunC.
  • Ansible Operator: What is it? Why it Matters? What can you do with it? : Ansible ne fournit pas un “oprator” en tant que tel pour Kubernetes mais de quoi permettre de créer un operator en se basant sur des playbooks/roles ansible. Ainsi, si votre ressource change d’état par exemple, alors le playbook associé est joué. Idem pour la gestion d’un upgrade, etc. Cela s’inscrit dans la logique de pouvoir développer ses propres Operator sans avoir à les écrire en Go.
  • Mastering the KUBECONFIG file : différentes astuces autour de la gestion du fichier KUBECONFIG.
  • KubeDB : KubeDB est un operator kubernetes qui vise à pouvoir déployer et gérer différentes bases sur un cluster kubernetes. Les bases supportées sont MySQL, Postgres, Elasticsearch, Redis, MongoDB et Memcached. Le niveau de fonctionnalités dépend beaucoup de la base de données retenus (la réplication semble être gérée pour Postgres mais pas pour MySQL par ex). La version 0.10 vient de sortir, apportant le support du cluster Redis
  • Managed Kubernetes Service : OVH vient de lancer son offre kubernetes managé et pour l’utiliser depuis deux mois maintenant, elle fonctionne plutôt bien.

DNS

(No)SQL

  • Contrainte d’exclusion : nous connaissons tous les contraintes d’unicité mais parfois cela ne suffit pas. L’exmple montre comment mettre en place une contrainte d’exclusion sur la base de filtre de plage de réseaux : 192.168.122.0/28 est compris dans 192.168.122.0/24, donc si le 2nd est entré dans la base, le 1er ne pourra jamais être ajouté car il y a recouvrement. On retrouve un autre exemple de cette contrainte d’exclusion sur des dates dans l’astuce de la semaine de l’édition 289 de Posrgres Weekly.
  • Understanding Database Sharding : un billet très explicite sur le partitionnement (sharding) de base de données, pourquoi et comment le faire. Il rappelle aussi les inconvénients à le faire et ce qu’il vaut mieux faire avant d’en arriver au sharding.
  • TiDB: Distributed NewSQL with Kevin Xu : TIDB est une base qui se déploie sur Kubernetes et qui s’appuie sur RocksDB. Elle se veut “NewSQL” dans le sens où elle veut supporter à la fois des transactions et de l’analytique. Elle veut offrir notamment un support de MySQL mais dans les faits, le support reste encore limité. Pour ceux qui veulemnt déployer du MySQL sur Kubernetes avec du sharding, il vaut mieux aller voir du coté de Vitess
  • Farewell to fsync(): 10× faster database tests with Docker : alors que l’actualité était plutôt sur le fait que Postgres gérait mieux les erreurs lors d’un fsync(), l’astuce consiste ici à désactiver fsync() et/ou à mettre le dossier des données de votre base en RAM pour accélérer les temps de déroiulement de tests. Testé chez un client, c’est un gain d’au moins 20s qui a été constaté sur une opération de quelques minutes (< 5).

Timeseries

  • Tutorial: Time Series Analysis with Pandas : un tutoriel assez progressif et didactique sur la manipulation de données temporelles avec Pandas.
  • TSL: a developer-friendly Time Series query language for all our metrics : L’équipe d’OVH Metrics a crée son propre langage de requêtage orienté séries temporelles pour Prometheus et Warp10. Le billet raconte leur épopée dans le monde des base de données temporelles et comment ils en sont arrivés à créer TSL. On retrouve une syntaxe fonctionnelle et qui se retrouve assez proche de celle de Flux, qui lui supporte InfluxDB et Prometheus.

Web, Ops & Data - Novembre 2018

ansible ara docker dive hdfs cloud storage ubuntu grafana traefik nginx java elastic virtualbox browser feature-policy timescaledb 3 dns quic

Automatisation / DevOps

  • L’inversion du modèle de connexion d’Ansible avec Ansible-pull : killer feature ? - l’article revient sur une fonctionnalité méconnue d’Ansible de pouvoir fonctionner en mode pull (la machine cible récupère le playbook à exécuter) plutôt qu’en mode push (la machine sur laquelle est installée Ansible se connecte à la machine cible pour exécuter le contenu du playbook). Au-delà des limitations, cela peut avoir son intérêt dans quelques cas précis, mais pas la peine d’envisager de basculer complètement en mode pull. Si c’est ce que vous recherchez, alors changez d’outil.
  • ARA Project : Il s’agit d’une surcouche à Ansible qui permet de stocker dans une base le résultat de l’exécution des playbooks et avoir ainsi une visualisation plus agréable et aussi disposer d’un historique d’exécution. A tester… Ne prenez pas peur si vous voyez que le projet est dans l’organisation Gtihub d’Openstack, il n’y a aucune dépendance à Openstack.

Container

  • Introducing Docker Engine 18.09 : Docker 18.09 est (enfin) sorti. Pour rappel, le rythme des releases est maintenant de 2 versions / an en Mars et Septembre (au lieu de 4 / an). Les améliorations semblent surtout être sous le capot avec la poursuite des intégrations de containerd et surtout buildkit. Il faudra aller du coté des release notes pour avoir plus de détail. Si vous vous connectez à distance à votre démon docker, vous pouvez maintenant le faire au travers d’une connexion ssh.
  • dive : c’est un outil qui permet d’explorer les images docker, les layers dans le but de découvrir des moyens d’optimiser la taille de ses images. Un score d’efficacité est d’ailleurs indiqué.

Cloud

  • HDFS vs. Cloud Storage: Pros, cons and migration tips : un article assez équilibré par les équipes de GCP (Cloud Google) sur les cas d’usages ou il vaut mieux utiliser un stockage cloud ou HDFS (la solution de stockage d’un cluster Hadoop).
  • Mark Shuttleworth reveals Ubuntu 18.04 will get a 10-year support lifespan : à l’occasion de l’Openstack Summit, Mark Shuttleworth (le CEO de Canoncial) a annoncé que la version LTS Ubuntu 18.04 serait supportée pendant 10 ans (au lieu de 5 ans) pour tenir compte des besoins de ses clients cloud et IoT. Il viste aussi clairement les clients de Red Hat, habitués à ce cycle de support.
  • Traefik — Spoiler Season — Episode 1 : Traefik avait annoncé une phase de refonte de son code suite à la sortie de la version 1.7. Le billet présente les changements à venir avec une réorganisation des composants internes et de leur ordre d’exécution.
  • nginxconfig.io : un petit générateur de configuration pour nginx. Il est basique mais il fait le job.

Dataviz

  • Grafana v5.3 Stable released! : Support de la datasource Google Stackdriver, Mode TV amélioré, des rappels sur les alertes (si une alerte est levée, une notification de rappel toutes les X minutes), un éditeur de requêtes pour Postgres, et plein d’autres améliorations.

Langages

  • Java.Next : un billet de synthèse sur les évolutins du langage Java en terme de versionning, d’apports de ces différentes versions et de la nouvelle politique de support d’Oracle (et les alternatives qui vont bien)
  • Python in RHEL 8 : Python3 par défaut dans RHEL8 - Intéressant, ils font l’impasse sur la PEP 394 qui dit que python == python2 pour le motif de ne pas se tirer une balle dans le pied et qu’il y a alternatives --set python /usr/bin/python3 pour ça.

NoSQL

  • Elastic Stack 6.5.0 Released : la version 6.5 de la stack Elastic vient de sortir - des points intéressants : le module APM gère maintenanat les applications Java & Go, Elasticsearch supporte (en alpha) les drivers ODBC permettant ainsi de requêter ES depuis Excel (!!), Kibana se dote d’une notion d’Espaces (Spaces) pour segmenter les usages et les dashboard avec une notion de permissions, Logstash a un runner (experimental) en java plutôt qu’en ruby, Beats se dote de capacités autour du serverless et de l’auto-enregistrement auprès d’ES/Kibana.

Sécurité

  • Une faille 0day dans VirtualBox : Comment vous protéger ? : une faille au niveau de la pile réseau permet de remonter à la machine hôte via la VM. Pas besoin de désinstaller VirtualBox dans l’heure si vous faites des choses normales avec vos VMs. Si vous êtes chercheur en sécurité, là par contre, vaut mieux prendre des précautions supplémentaires pour que votre malware reste dans la VM (si infectée).
  • URLs are hard, let’s kill them : réflexion autour des urls et de leur disparition partielle dans les navigateurs mobiles notamment et de ce que cela peut avoir comme implications.
  • A new security header: Feature Policy : à l’image des Content Security Policy (CSP), la directive Feature-Policy indique au navigateur les fonctionnalités nécessaires pour le bon fonctionnement du site et désactiver les autres.
  • RFC 8484: DNS Queries over HTTPS (DoH) : cette RFC décrit comment requêter des DNS via le protocole HTTPS plutôt qu’en UDP ou TCP simple sur le port 53. DNS Over HTTPS (DoH) un objectif de lutter contre la censure, au filtrage DNS mais aussi de permettre aux applications web en javascript et tournant dans le navigateur, et ce en respectant CORS. Attention toutefois en utilisant DoH, dans la mesure où c’est sur HTTP(s), il y a quand même plus d’informations qui circulent (user agent, etc) - il faut donc bien choisir son client.

Time series databases

  • TimescaleDB 1.0 is Production Ready : la version 1.0 de TimescaleDB est sortie avec notamment une intégration de Grafana et de Prometheus et pas mal d’amélioration de la base de code.

Web

  • HTTP/3 : HTTP/3 est la prochaine version de HTTP qui utilise le protocole QUIC pour le transport. Quic a pour objectif de remplacer TCP sur de l’UDP. Commitstrip a publié un billet à ce sujet.
  • Some notes about HTTP/3 : ce billet permet d’approfondir HTTP/3, QUIC et la couche de transport sous-jacente, les limites actuelles et les réponses que QUIC apporte.

Web, Ops & Data - Septembre 2018

cassandra docker swarm python jquery lambda ansible influxdb terraform hashicorp facebook ia engineering cloud

Avant de commencer cette revue de presse, un peu d’auto-promo, vu que j’ai eu le plaisir et l’honneur de participer au numéro de rentrée (épisode 59) du BigData Hebdo.

Cloud

  • Multi-Cloud Is a Trap : sujet à la mode, le multi-cloud selon l’auteur du billet est inutile/idiot et ne serait qu’une distraction/perte de temps et d’argent dans la plupart des cas ; certaines exceptions sont acceptées en fin de billet). Un point intéressant étant de dire qu’en voulant éviter le “lock-in”, on se prive de profiter au maximum de la plateforme cloud et que l’on se créée du coup un coût de “lock-out”.

Containers et Orchestration

  • The Future of Docker Swarm : Etat des lieux et perspectives sur Swarm par un Capitaine Docker. Le projet n’est pas mort et il peut suffire dans bon nombre de cas.
  • Docker Config, how to always use base image with Docker Swarm! : Depuis Docker 17.06 et dans un contexte Swarm, il est possibile d’utiliser les configs. Les configs permettent de stocker un fichier de configuration au sein du cluster swarm et de le mettre à disposition des containers. Ainsi, en cas des modifications de la configuration, plus besoin de rebuilder l’image, il suffit de mettre à jour le service pour qu’une nouvelle version du container la prenne en compte.
  • Pros and Cons of running all Docker Swarm nodes as Managers? : Revue par le Docker Captain Bret Fisher des avantages/incovénients d’utiliser que des nodes de type “managers” au sein d’un cluster Swarm. Trop est déconseillé (> 5) et ensuite c’est un compromis entre la sécurité, la disponibilité et la résilience.
  • Traefik 1.7 — Yet Another Slice of Awesomeness : dans les nouveautés principales : une image Docker pour windows, le support de l’authentification dans les frontends, le support d’AWS Fargate, HC2 Support et le support du challenge TLS pour Let’s Encrypt (plus besoin d’avoir le port 80 ouvert). Apparemment pour la prochaine version, l’équipe de dév va prendre quelques libertés pour introduire des nouveautés - il faut donc s’attendre à quelques incompatibilités à l’avenir.

DevOps

  • Ansible Tips : Reboot & Continue : Astuce utile pour gérer un reboot d’un serveur via ansible et reprendre ensuite la connexion et l’exécution du reste d’un playbook.

IA

  • Finding and fixing software bugs automatically with SapFix and Sapienz : Sapienz et SapFix ne sont pas des produits SAP mais des projets Facebook. Le premier est un agent de test automatique et SapFix est une IA qui est en mesure d’identifier des correctifs pour les bugs identifiés par le premier. Le fix peut être un retour partiel ou total au code précédent mais aussi de prospoer des correctifs sur la base de modèle de code. Une fois les correctifs testés et qu’aucune régression n’est identifiée, alors le fix est proposé pour validation aux développeurs.

Ingénierie

  • Software disenchantment : “That is not engineering. That’s just lazy programming. Engineering is understanding performance, structure, limits of what you build, deeply. Combining poorly written stuff with more poorly written stuff goes strictly against that. To progress, we need to understand what and why are we doing.” - un plaidoyer pour de meilleures pratiques d’ingénierie partant du constat que les applications développées sont de plus en plus grosses, de moins en moins performantes pour un niveau de fonctionnalité à peine meilleur. Heureusement que les machines ont progressé pour compenser cette “obésité logicielle”.

(No)SQL

(Open)Web

  • Removing jQuery from GitHub.com frontend : Github raconte son adoption jusqu’au retrait de JQuery de sa base de code. Il est intéressant de voir que les standards ont permis de remplacer pas mal de fonctionnalités et il reste encore quelques polyfills.
  • The Cost Of JavaScript In 2018 : l’utilisation de Javascript, en particulier sur mobile, n’est pas neutre. L’article revoit les bonnes et mauvaises pratiques.
  • your web app is bloated : Etude sur la consommation de mémoire de différnts sites sous Firefox - cela va de 0.8Mo (Gmail Vintage) à 200 Mo (Google Inbox)

Python

Astuce du mois

J’ai cru à un bug ansible sur les surcharges de variables mais en fait non - pour des variables de même niveau (ici group_vars), l’ordre de fusion des variables est :

  1. “all.yaml” est chargé en premier
  2. Les autres fichiers yaml sont chargés par ordre alphabétique et s’écrase les uns les autres le cas échéant

Donc si on a :

all.yaml:

monitoring:
     datadog: false

cassandra.yaml:

monitoring:
     datadog: true

et infra.yaml:

monitoring:
     datadog: false

alors datadog est à false à la fin lorsqu’on exécute le playbook.

A l’inverse:

all.yaml

monitoring:
     datadog: false

infra.yaml:

monitoring:
     datadog: false

swarm.yaml:

monitoring:
     datadog: true

alors datadog est à true à la fin lorsqu’on exécute le playbook.

Sources :

Web, Ops & Data - Aout 2018

docker kubernetes cassandra reaper istio service-mesh cloud opensource redis kafka mysql postgres confluent openmetrics prometheus fluxlang influxdb timescaledb

Cloud & Open Source

Container et orchestration

(Big) Data & (No)SQL

  • Reaper 1.2 Released : l’outil de gestion des “réparations” des données d’un keyspace Cassandra, initialement réalisé par Spotify et désormais maintenu par The Last Pickle, vient de sortir en version 1.2 avec son lot d’améliorations. Pour un client, il a été déployé, ce qui me permet de pouvoir contribuer modestement (#472, #473, #474)
  • Re-Bootstrapping Without Bootstrapping : que faire lorsqu’un noeud d’un cluster Cassandra est sorti depuis plus longtemps que le temps de grace défini ? Le billet répond à la question pour ne pas repartir de zéro et le faire de façon “marginale”.
  • Introducing Confluent Platform 5.0 : à l’occasion de la sortie d’Apache Kafka 2.0, une nouvelle version de la plateforme Confluent sort également avec les dernières nouveautés de KSQL, des améliorations coté stabilité/sécurité (Auth LDAP, Disaster Recovery, etc). Allez lire les notes pour en savoir plus et voir ce qui relève de la version 0SS et de la version Entreprise.
  • Showdown: MySQL 8 vs PostgreSQL 10 – Hacker Noon : l’article confirme qu’avec MySQL 8.0, MySQL rattraperait Postgres au niveau des grandes fonctionnalités de base.

DevOps

  • The Site Reliability Workbook : Google sort un complément à son livre “Site Reliability Engineering”. Le livre est sensé donner des conseils pratiques ou partager des eemples issus de la réalité dans le cadre de la mise en place d’une démarche SRE.

Timeseries

  • Querying Prometheus with Flux (video - slides) : Paul Dix, CTO d’InfluxData, montre comment il est possible de requêter des données issues de Prometheus via Flux, le nouveau langage qu’InfluxData est en train de créer et dont l’objectif est de pouvoir manipuler des données temporelles. Ce cas permet de montrer l’utilisation de Flux dans un contexte autre qu’InfluxDB.
  • CNCF to Host OpenMetrics in the Sandbox : OpenMetrics est une initiative de standardisation des formats de métriques - le projet rentre donc dans l’initiative de la CNCF.
  • OpenMetrics to Join the CNCF ; Paul Dix a annoncé le support de ce format comme “citoyen de première classe” pour une version ultérieure d’InfluxDB. Le billet fait l’état des lieux du support au niveau de Telegrad et de Kapacitor.
  • Prometheus Graduates Within CNCF : toujours coté CNCF, Prometheus, la plateforme de métriques, est le second projet (après Kubernetes) à passer au niveau officiel.
  • TimescaleDB vs. InfluxDB: purpose built differently for time-series data : Comparaison par les gens de TimescaleDB entre leur produit TimescaleDB et InfluxDB. Même s"il est forcément un peu biaisé, il reste intéressant.
2 3 4 5 6