24/03/2021
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La prochaine édition de Time Series France aura lieu le mardi 30 Mars à 18h avec la présentation de la base StuteoDB, basée sur Apache Cassandra. Par ici pour les détails et inscriptions.
Container et orchestration
Time Series
- TimescaleDB 2.1.0 : Support de Postgresql 13.2+ et support des ajouts et renommage de colonnes pour les hypertables
- TimescaleDB 2.0.2 : Version de maintenance
- Warp 10 2.7.4 : Version de maintenance, correction d’un bug sur datalog lors avec l’image docker
- Warp 10 2.7.5 : Version de maintenance, rajout du fichier VERSION perdu en 2.7.4, ajout des fonctions de crypto autour de “Shamir Secret Sharing Scheme” (->SSSS et ->SSSS)/
- Edge computing: Build your own IoT Platform : Article très détaillé sur l’utliisation de Warp 10 dans un contexte IoT, depuis la partie edge jusqu’à la partie centrale de votre projet.
- Review of DELL compatible batteries using Warp 10 : Ex de l’usage de CALL pour appeler un script local et en récupérer les données puis les manipuler et les ingérer dans Warp 10
- Paris Time Series Meetup devient Time Series France : Pour être plus représentatif de l’audience et des contributeurs, le PTSM se renomme Time Series France
- TL;DR InfluxDB Tech Tips — Time Series Forecasting with Telegraf : Telegraf dispose de processeurs que l’on peut exécuter sur les données collectées. Dans cet exemple, la donnée est enrichie par le résultat d’un traitement de prévision de valeurs. Si d’un coté, on peut s’étonner de faire des traitements à l’endroit de la collecte et se demander si c’est une bonne idée d’un point de vue ressources matérielles ou profondeur de données disponibles pour le traitement, d’un autre cela ouvre aussi des possibilités dans un déploiement de type “edge” pour permettre des traitements au plus proche et au plus rapide avec une boucle de feedbacks très courte.
- databrickslabs/tempo - replay du meetup de présentation de Tempo: Databricks propose la librairie Tempo à utiliser avec Spark pour préparer et manipuler plus facilement des données de type séries temporelles.
- Getting Started with Time Series Data Science : InfluxData publie une collection d’articles et de ressources sur la manipulation des données issues d’InfluxDB d’un stade débutant à un stade plus avancé.
- Release Announcement: Telegraf 1.18.0 & New in Telegraf 1.18.0: Beat, Directory, NFS, XML, Sensu, SignalFX and More! : nouvelle version de l’agent de collecte Telegraf avec un lot conséquent d’améliorations.
27/06/2018
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Big Data, Machine Learning & co
Cloud
Container & Orchestration
- Making Compose Easier to Use with Application Packages : Docker Inc. sort un nouveau produit appelé “docker-app”. Il se veut comme une surcouche à docker-compose en permettant d’injecter des variables dans vos fichiers docker-compose.yml. Ainsi, vous n’auriez plus qu’un seul fichier docker-compose avec ses variables et les valeurs de ses variables dans des fichiers additionnels. Lors de l’exécution du container, docker-app réconcilie les deux et lance le conteneur avec les bonnes valeurs. Docker Swarm et Kubernetes seraient supportés si l’on en croit les exemples. Rigolo, sur le principe, c’est exactement ce que je fais pour une mission actuellement…
- Découverte de Buildkit : dans le cadre du découpage de Docker en programme modulaire indépendant, Moby avait lancé Buildkit. Il s’agit du builder d’images. L’article présente son fonctionnement et son architecture.
- HashiCorp Consul 1.2: Service Mesh : Hashicorp sort en beta son offre de service mesh basé sur Consul. Après le “Service Discovery” et le “Service Configuration”, voilà le Service Mesh. A voir dans la vraie vie mais on retrouve apparemment pas mal de fonctionnalités disponibles dans Istio.
(No)SQL
- Vitess : J’en avais entendu parler, j’ai profité d’un épisode de Software Engineering Daily pour en savoir un petit peu plus : Je ne suis pas encore au bout du podcast mais cela semble être une couche entre l’application et la DB - elle analyse la requête et la distribue ensuite au sein du cluster. Vitess permettrait notamment que le développeur n’ait pas à connaitre la logique de clustering/sharding des données. L’overhead n’a pas encore été mentionné.
- Redis 5.0 RC1 : la version 5.0 de Redis pointe le bout de son nez avec notamment le type de donnée Stream - cf Introduction to redis streams
- Streaming Data out of the Monolith: Building a Highly Reliable CDC Stack : un CDC, Change Data Capture, est un système qui capture les changements de données (INSERT, UPDATE, DELETE) d’une source de données. BlaBlaCar explique ici comment ils ont mis en place leur CDC sur la base de Debezium et Kafka. Un des défis à relever étant la gestion de la déduplication des données.
- Elasticsearch 6.3.0 Released : plein de nouveautés mais la plus symoblique étant un début de support d’un requêtage SQL dans Elasticsearch.
Sécurité
- Attacking Private Networks from the Internet with DNS Rebinding : TL;DR Following the wrong link could allow remote attackers to control your WiFi router, Google Home, Roku, Sonos speakers, home thermostats and more. il est donc possible d’abuser un navigateur via un DNS malicieux et donc être en mesure de scanner le réseau local de la personne abusée. Il faut donc considérer le réseau local comme une zone hostile et y appliquer les bonnes pratiques habituelles (authentification, urls en https, etc)
Timeseries
Astuce(s) du mois
Faîtes-vous plaisir et écouter le podcast Artisan Développeur - dans des formats de 10mn environ, un sujet autour de l’agilité, des tests, du TDD, de la responsabilité des développeurs, de SaFE, et de tout ce qui fait partie de notre quotidien de développeurs sont abordés. Depuis quelques épisodes, cela se fait en duo avec d’autres personnes (comme JP Lambert) ce qui rend les échanges encore plus intéressants. Vous retrouvez le podcast sur Soundcloud, Pocketcasts, etc.