Saagie


02/05/2020 kubernetes helm kotlin ansible terraform

Contexte

Saagie souhaite développer un installeur de sa plateforme Data pour la déployer facilement sur des clusters Kubernetes, chez des fournisseurs Cloud ou Bare Metal / On Premises. Cet installeur peut être utilisé tant par des équipes internes Saagie que des équipes externes (Partenaires, Clients, etc)

Notre réponse

Au sein de la Release Team Saagie :

  • Développement du configurateur det de l’installeur en Kotlin,
  • Mise en place de la chaine de CI et de validation de l’installeur avec Jenkins, Ansible et Terraform
  • Mise en place des tests unitaires et des tests d’intégration,
  • Rédaction de la documentation,
  • Support au déploiement pour les équipes internes et chez les clients

Bénéfices pour Saagie

  • Expertise sur Kubernetes et Helm

Bénéfices pour CérénIT

  • Apprentissage du langage Kotlin
  • Nouvelles expériences de déploiement sous Kubernetes
  • Actualisation des connaissances sous Terraform

Web, Ops & Data - Mars 2020


25/03/2020 ansible molecule test java redis timeseries influxdb warp10

IaC

  • Ansible Molecule 3.0 : l’outil de test des rôles Ansible est passé en version 3.0. Pas mal de changement avec l’externalisation des providers d’infrastructure sous la forme de module python et d’autres rationalisation. Une check list de migration est disponible

Langages

  • What Tens of Millions of VMs Reveal about the State of Java : NewRelic publie une synthèse des versions et configuration de Java déployées dans la nature. ~85% tourne encore sur Java 8 et 11% sur Java 11 et le tout principalement avec les versions fournies par Oracle. On se moquait des communautés PHP (pour PHP 5 à PHP 7) ou Python (2 vers 3) mais visiblement chaque langage d’un certain age rencontre les mêmes soucis.

Time Series

  • RedisTimeSeries Version 1.2 Is Here! : ce module qui apporte des fonctionnalités de séries temporelles à Redis (sans pour autant en faire une base de données orientée séries temporelles) passe en 1.2. On y trouve surtout des améliorations au niveau de la compression des données, des améliorations de performance et une rationnalisation de l’API.
  • SenX publie un guide indiquant les propriétés d’une base de donnée timeseries et comment Warp10 se positionne sur les différents axes. Un joli travaille pédagogique.
  • Warp10 a dépassé les 1000 fonctions
  • InfluxDB 2.0 - beta 6 : améliorations de l’ensemble et l’apparition des premières fonctions géospatiales dans Flux.
  • Le site du Paris Time Series Meetup est en ligne ; à défaut de meetup, vous pourrez y retrouver les vidéos et supports des précédentes éditions.

Web, Ops & Data - Mai 2019


29/05/2019 kafka sécurité rook s3 aws vscode openebs rook kubedb nginx ingress grafana elasticsearch ansible timeseries timescaledb

Cloud

Container et Orchestration

  • Rook v1.0 — A Major Milestone : Rook atteint le stade de la version 1.0 avec une amélioration de l’opérateur Ceph (simplification de la configuration, gestion des mises à jour, prise en charge des dernières versions de Ceph, etc), le driver Ceph CSI passe en bêta, le support d'EdgeFS passe en bêta également, l’opérateur NFS supporte l’approvisionnement dynamique et l’opérateur Minio a reçu également des améliorations.
  • KubeDB 0.12 : cette version apporte principalement le support du sharding MongoDB et du Clustering MySQL et divers correctifs pour les autres “backends”.
  • Announcing NGINX Ingress Controller for Kubernetes Release 1.5.0 : nouvelle version de l’ingress nginx avec une nouvelle configuration, des métriques (via prometheus), simplification de la gestion des certificats, etc.
  • Grafana v6.2 Stable Release! : améliorations de sécurité sur le chiffrement des données des datasources, une nouvelle gauge et pleins d’autres améliorations.
  • OpenEBS Project Update and whats coming in v1.0 : la solution de stockage sous kubernetes vient de sortir en version 0.9 et de rejoindre la CNCF. C’est l’occasion de faire un point sur le projet et la route vers la version 1.0

(Big) Data

  • Kafka : Migrer un consommateur vers Streams et Connect : retour d’expérience intéressant sur la migration d’une intégration Kafka basée sur les producteurs/consommateurs vers une approche basée sur Kafka Connect et Kafka Streams.
  • Security for Elasticsearch is now free : ces fonctionnalités, prélablement disponibles uniquement dans la version commerciale, font partie de la version gratuite : chiffrement des flux via TLS, authentification et gestion des rôles.

IAC

  • Ansible 2.8 : de nombreuses améliorations au rendez-vous, la liste est très longue. Pour ma part, je note l’arrivée du support de “docker stack” pour gérer des déploiements sur un cluster docker swarm.

IDE

Sécurité

  • The inception bar: a new phishing method : sur mobile, dès lors que l’utilisateur fait défiler sa page, la barre de navigation va disparaitre et du coup il est possible d’injecter une fausse barre de navigation et faire croire à l’utilisateur qu’il est sur un autre site.

Time series

  • Zabbix, Time Series Data and TimescaleDB : le billet explique en quoi Zabbix doit faire face à l’enjeu des séries temporelles dans le cadre d’une solution de monitoring. Comme ils veulent avoir une technologie leur permettant d’utiliser SQL, ils ont fait le choix de TimescaleDB. Le point intéressant est en fin d’article lorsque les performances de Postgres 10 et TimescaleDB sont comparées.

Web, Ops & Data - Février 2019


27/02/2019 kubernetes traefik postgres pandas python docker runc operator ansible vitess tidb sharding timeseries ovh kubedb fsync ovh dns

Container et orchestration

  • The Journey to Traefik Enterprise Edition: Product Evaluation
  • Docker Security Update: CVE-2019-5736 and Container Security Best Practices : Vous avez sans doute tous entendus parlé de la faille de runc, sous le doux nom de CVE-2019-5736. Le billet indique qu’il faut utiliser une version 18.06.2+ pour Docker CE et rappelle quelques bonnes pratiques de gestion de containers. Il n’y a pas que les serveurs à mettre à jour, il y a aussi les postes de développeurs, tout aussi exposés.
  • rancher/runc-cve : Pour les gens qui ne peuvent pas mettre à jour le binaire docker, l’équipe de Rancher met à disposition des versions du binaire runc pour les versions depuis docker 1.12.6 jusqu’à 18.06.1
  • CVE 2019-5736 dans runC : l’article indique une façon d’exploiter la faille de RunC.
  • Ansible Operator: What is it? Why it Matters? What can you do with it? : Ansible ne fournit pas un “oprator” en tant que tel pour Kubernetes mais de quoi permettre de créer un operator en se basant sur des playbooks/roles ansible. Ainsi, si votre ressource change d’état par exemple, alors le playbook associé est joué. Idem pour la gestion d’un upgrade, etc. Cela s’inscrit dans la logique de pouvoir développer ses propres Operator sans avoir à les écrire en Go.
  • Mastering the KUBECONFIG file : différentes astuces autour de la gestion du fichier KUBECONFIG.
  • KubeDB : KubeDB est un operator kubernetes qui vise à pouvoir déployer et gérer différentes bases sur un cluster kubernetes. Les bases supportées sont MySQL, Postgres, Elasticsearch, Redis, MongoDB et Memcached. Le niveau de fonctionnalités dépend beaucoup de la base de données retenus (la réplication semble être gérée pour Postgres mais pas pour MySQL par ex). La version 0.10 vient de sortir, apportant le support du cluster Redis
  • Managed Kubernetes Service : OVH vient de lancer son offre kubernetes managé et pour l’utiliser depuis deux mois maintenant, elle fonctionne plutôt bien.

DNS

(No)SQL

  • Contrainte d’exclusion : nous connaissons tous les contraintes d’unicité mais parfois cela ne suffit pas. L’exmple montre comment mettre en place une contrainte d’exclusion sur la base de filtre de plage de réseaux : 192.168.122.0/28 est compris dans 192.168.122.0/24, donc si le 2nd est entré dans la base, le 1er ne pourra jamais être ajouté car il y a recouvrement. On retrouve un autre exemple de cette contrainte d’exclusion sur des dates dans l’astuce de la semaine de l’édition 289 de Posrgres Weekly.
  • Understanding Database Sharding : un billet très explicite sur le partitionnement (sharding) de base de données, pourquoi et comment le faire. Il rappelle aussi les inconvénients à le faire et ce qu’il vaut mieux faire avant d’en arriver au sharding.
  • TiDB: Distributed NewSQL with Kevin Xu : TIDB est une base qui se déploie sur Kubernetes et qui s’appuie sur RocksDB. Elle se veut “NewSQL” dans le sens où elle veut supporter à la fois des transactions et de l’analytique. Elle veut offrir notamment un support de MySQL mais dans les faits, le support reste encore limité. Pour ceux qui veulemnt déployer du MySQL sur Kubernetes avec du sharding, il vaut mieux aller voir du coté de Vitess
  • Farewell to fsync(): 10× faster database tests with Docker : alors que l’actualité était plutôt sur le fait que Postgres gérait mieux les erreurs lors d’un fsync(), l’astuce consiste ici à désactiver fsync() et/ou à mettre le dossier des données de votre base en RAM pour accélérer les temps de déroiulement de tests. Testé chez un client, c’est un gain d’au moins 20s qui a été constaté sur une opération de quelques minutes (< 5).

Timeseries

  • Tutorial: Time Series Analysis with Pandas : un tutoriel assez progressif et didactique sur la manipulation de données temporelles avec Pandas.
  • TSL: a developer-friendly Time Series query language for all our metrics : L’équipe d’OVH Metrics a crée son propre langage de requêtage orienté séries temporelles pour Prometheus et Warp10. Le billet raconte leur épopée dans le monde des base de données temporelles et comment ils en sont arrivés à créer TSL. On retrouve une syntaxe fonctionnelle et qui se retrouve assez proche de celle de Flux, qui lui supporte InfluxDB et Prometheus.

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