CérénIT

Container et orchestration

• Deprecations AKA KubePug - Pre UpGrade (Checker) : Pas encore testé mais un outil qui validerait les objets kubernettes déployés dans un cluster versus une version d’API donnée. Vous pourriez ainsi identifier et anticiper les dépréciations et évolutions d’API.
• Mirantis will continue to support and develop Docker Swarm : Mirantis, qui a racheté il y a peu Docker Entreprise et aussi l’orchestrateur de conteneurs Swarm, vient d’annonce qu’ils continuaient à développer Swarm sans limite de temps. Mirantis a récemment ajouter la notion de Swarm Jobs et travaille sur la gestion des volumes via les plugins CSI (Container Storage Interface)

Sécurité

• It’s the Boot for TLS 1.0 and TLS 1.1 : Mozilla, Microsoft, Apple et Google se sont mis d’accord pour ne plus supporter les versions 1.0 et 1.1 de TLS pour des raisons évidentes de sécurité. Reste que cela risque de coincer un peu de part les configurations parfois un peu hasardeuses des serveurs et de l’irrégularité de leurs maintenances ou de la vieillesse de certains packages dans certaines distributions.

Time Series

• Monitoring the Linky electricity meter : un exemple d’ingestion et de visualisation des données du compteur Linky avec InfluxDB et Grafana. Mais c’est aussi faisable avec warp10
• Les vidéos du Meetup 4 du Paris Time Series Meetup sont en ligne : David McKay, developer advocate InfluxData nous a présenté InfluxDB 2.0 & Flux ainsi que les bonnes pratiques avec Telegraf. Vous pouvez retrouver des exemples sur le dépot git influxdb-examples ainsi que le projet bring your own telegraf. Les slides sont visibles sur son compte speakerdeck.
• [Interview] How AIM45 uses Warp 10 to analyze ocean races data? : Interview d’Olivier Douillard d’AIM45 qui utilise la solution Warp10 pour collecter les données des bateaux de course au large en vue d’améliorer leurs performances de navigation mais aussi avoir le suivi de nombreux indicateurs matériels, etc. C’est aussi très bien montré sur cette vidéo “Big Data aboard the Maxi Edmond de Rothschild” avec ses 500 points de mesure qui donnent 10 millions de points par heure et quelques gigas de données après une course à analyser.