Le blog tech de Nicolas Steinmetz (Time Series, IoT, Web, Ops, Data)
Routine habituelle de début d’année pour la clôture de ce 4ème exercice (déjà !).
Au global, une bonne année au regard des conditions - les objectifs sont remplis.
D’un point de vue comptable, cela donne :
2020 | 2019 | 2018 | 2017 | Variation n/n-1 | |
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Chiffre d’affaires | ~138 K€ | ~150 K€ | ~132 K€ | ~100 K€ | -8% |
Résultat après impôts | ~8 K€ | ~13.5 K€ | ~10 K€ | ~20 K€ | -41% |
Jours facturés | 175 | 197 | 178 | 160 | -11% |
TJM | 789€ | 761€ | 742€ | 625€ | +3.6% |
Contrairement aux autres années, les jours facturés ne prennent plus en compte des prestatations forfaitaires (comme l’infogérance, etc) pour lesquelles je faisais un équivalent jour. J’ai ajusté les valeurs de ce tableau mais je n’ai pas mis à jour les synthèses 2019, 2018 et 2017. Cela a pour conséquence d’améliorer sensiblement le TJM.
L’épisode COVID n’a pas eu d’impact direct sur mon activité et je fais un chiffre d’affaire conforme à ce que j’avais prévu en début d’année. Clairement, je mesure ma chance d’avoir passé cette année sans encombres professionnels. J’avais dit que je passerai à 4/5 sur l’année. Dès lors je ne pouvais envisager de factuer plus de 80% des jours ouvrés et et je parviens à en factuer 77% (toujours hors prestatations forfaitaires). En faisait un TJM de 700€ et 80% des jours ouvrés, cela me donnait un chiffre d’affaires à atteindre de 128 K€. J’atteins à peu près cet objectif avec les jours facturés et je le dépasse grâce aux prestations forfaitaires. Ces prestations forfaitaires ayant sensiblement augmenté en 2020 (passage de ~10K€ à ~13K€) et même si l’une d’entre elles a généré un investissement matériel important et qui sera compensé sur les prochaines années. Cela explique principalement la chute du résultat (si on prend 2018 comme année de comparaison, pour une chiffre d’affaire et un volume de jours facturés similaire, le résultat est 20% inférieur).
Comme chaque année, j’en profite pour remercier Fabrice pour son accompagnement en tant qu’expert-comptable. Je le dis et le répête, mais avoir confiance dans son expert comptable et pouvoir compter sur lui pour apporter de bons conseils aux bons moments et être serein sur la gestion de l’entreprise, c’est indispensable - surtout en cette période. Même si je n’en ai pas bénéficié directement, les informations transmises pendant cette période sur les aides et autres mécanismes mis en place ont été très utiles.
D’un point de vue activité, c’est une bonne année en termes de contenus de missions :
Pour le reste, j’ai le plaisir de :
Petite déception toutefois sur la partie développement, où je n’ai pas pu me mettre sérieusement à Go ou Rust.
Enfin, je m’étais posé la question du rôle social d’une entreprise dans notre société en temps de COVID. Ma contribution a certes été modeste dans la limite de ce qui était autorisé par la loi d’une part et ne sachant pas trop comment se finirait l’année d’autre part. Je pense que je vais continuer dans cette voie et voir quel(s) projet(s) je pourrai soutenir en 2021. Content d’avoir contribué au projet Makair et de voir comment il évolue en tous cas.
L’année commence bien avec la suite de la mission Warp 10/InfluxDB dans le monde nautique mentionnée précédemment. A celà s’ajoute une autre mission de conseil autour des usages de séries temporelles pour un autre acteur de l’énergie. J’ai du décliner un troisième appel d’offre sur un sujet similaire du fait de mes engagements actuels, mais j’espère qu’il y aura d’autres projets similaires.
Ayant aussi découvert le monde de l’impression 3D durant le premier confinement et plus récemment à jouer avec des cartes micro:bit (et peut être bientôt des ESP32), j’irais bien voir du coté de l’IoT et donner une dimension “plus industrielle” à mes usages de séries temporelles. Sortir des usages de monitoring serveur pour les séries temporelles et aller vers des usages plus industriels ou métiers est clairement intéressant. Osons le terme: direction l’industrie 4.0 !
Pour rebondir sur cette dimension usage, j’ambitionne pour le Paris Time Series Meetup d’avoir un focus usage plus important et avoir des retours d’expérience (et moins de présentation produit par des éditeurs).
Sur BigData Hebo, nous venons de lancer les brèves afin de mettre en avant les contributions des membres de la communauté. A suivre !
Pour le développement en Go et Rust, le premier devrait voir le jour dans l’année de façon assez certaine, c’est plus incertain pour le second.
Et enfin, pour le projet commencé en septembre et dont je ne peux pas encore parler, j’espère pouvoir lever le voile prochainement !
Si certains sujets vous interpellent ou si vous avez des contacts à me suggérer, n’hésitez pas à me contacter.